【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种语音处理方法、计算机程序产品、设备和存储介质。
技术介绍
1、近年来，深度学习模型在多个领域取得了显著的应用进展，无论是图像分类、语音处理还是自然语言处理，深度学习技术推动了人工智能的快速发展。然而，随着模型规模和复杂性的增加，模型性能和训练效率的优化需求也日益提升。
2、在语音处理模型的训练过程中，需要调整大量参数以优化训练性能。然而，常见的调优过程通常依赖手动操作，耗时耗力，且难以准确找到最优参数组合，导致训练效率低下，模型性能不稳定，因此，有待于进一步的优化。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高语音处理精确度的语音处理方法、计算机程序产品、设备和存储介质。
2、为了解决上述技术问题，第一方面，提供一种语音处理方法，方法包括：
3、对语音训练集中的多个语音样本进行处理，得到每一语音样本的得分，基于每一语音样本的得分计算语音样本的损失；
4、确定语音处理模型关键参数组合，关键参...
【技术保护点】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定语音处理模型的关键参数组合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述关键参数组合中的每个关键参数设定参数搜索空间包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建混合核函数，所述构建混合核函数包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述混合核函数公式如下所示：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于初始点评估结果以及语音处理模型构建混合核函数代理模型包括：p>
7.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定语音处理模型的关键参数组合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述关键参数组合中的每个关键参数设定参数搜索空间包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建混合核函数，所述构建混合核函数包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述混合核函数公式如下所示：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于初始点评估结果以及语音处理模型构建混合核函数代理模型包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述混合核函数代理模型确定采集函数包括：确定采集函数类型，根据所述采集函数类型以及混合核函数代理模型确定采集函数，所述采集函数如下所示：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集函数进行目标点的选取包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：王少博，李柏宏，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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