【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大语言模型及多智能体，尤其涉及一种智能体口腔医院诊疗模型建立方法和装置。
技术介绍
1、口腔正畸治疗培训模型可以为医学生提供多样化的虚拟病例和模拟医患互动场景。在提升诊疗培训的质量与效率方面，提供了一种创新的途径，尤其是在模拟医生的专业思维过程中，能够为医学生展示虚拟病例并提供专业的诊断建议。
2、医学生现在有机会在一个安全、灵活且高度仿真的环境中进行临床思维的互动式训练，这不仅丰富了传统教学方法，还有助于提高他们的实践能力。然而，在将这些先进的语言模型应用于现实世界的医学教育和临床实践中，仍然面临一些挑战：
3、(1)专业模型定制难题：虽然通用的大型语言模型在多个领域都表现出色，但医学领域需要更为专业的模型，这些模型需要在大量的医患交互数据上进行训练。目前，这类数据的收集和整理工作不仅数量有限，而且过程复杂，这使得在有限的专业数据上优化和定制大型语言模型成为一个主要挑战。
4、(2)推理过程的透明度问题：医学诊断的严谨性要求模型不仅要给出诊断结果，还需要提供清晰的推理过程和高度的解释性...
【技术保护点】
1.一种多智能体口腔医院诊疗模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，病人智能体基于病例信息库进行构建。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的偏好评估标准，利用所述检查者角色的多个生成回复和所述主任医师角色的多个生成回复对所述大语言模型进行训练，得到多智能体口腔医院诊疗模
【技术特征摘要】
1.一种多智能体口腔医院诊疗模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，病人智能体基于病例信息库进行构建。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的偏好评估标准，利...
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