【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法。
技术介绍
1、目前，各类传感器新技术的发展，信息融合技术对获取的数据进行时空整合，提升信息处理的精确性和便捷度，有效降低数据冗余和误导性信息的出现。传统的渗漏水检测方式不再适用，人工检查难以发现相对隐蔽的渗漏水，同时不能赚钱判断收漏水位置，检测时效性和精准度已经无法满足当下要求。然而，由于渗漏水普遍通过视觉进行检测，可见光相机作为渗漏水视觉检测的传感器，能准确捕捉环境变化和渗漏水区域信息，清晰度较高，但受到光照影响较大，光照的条件不均匀或强弱变化的渗漏水都会影响渗漏水检测精准率，导致渗漏水区域边缘特征丢失。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，对渗漏点进行非接触热成像，补充可见光图像在光照条件下不佳时缺失的洞库渗漏水特征，为洞库渗漏水检测提供了依据，具体采用以下技术方案来实现。
2、本专利技术提供了一种大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，包括以下步骤：>
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【技术保护点】
1.一种大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，获取大型地下洞库施工过程的洞库图像，并对洞库图像进行图像预处理得到图像数据，包括：
3.根据权利要求2所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，直方图均衡化过程包括：
4.根据权利要求3所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，对可见光图像和红外图像进行融合得到图像融合模型，
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【技术特征摘要】
1.一种大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，获取大型地下洞库施工过程的洞库图像，并对洞库图像进行图像预处理得到图像数据，包括：
3.根据权利要求2所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，直方图均衡化过程包括：
4.根据权利要求3所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，对可见光图像和红外图像进行融合得到图像融合模型，包括：
6.根据权利要求1所述的大型地下洞库施工过程渗漏水测量方法，其特征在于，yolov8网络模型包括backbone层、neck层、head层和loss层，backbone层包括cbs卷积模块、c2f模块和sppf模块，cbs卷积模块包括卷积层conv、批量归一化层bn和silu激活函数，neck层采用路径举个特征金字塔网络来构建特征金字塔。
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：高志华，吴超，张建成，王志明，彭昌立，
申请(专利权)人：中国安能集团第三工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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