【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于高分子材料改性，特别涉及一种基于rag的高分子材料改性优化方法及系统。
技术介绍
1、高分子材料(聚合物)在工业、医疗、电子、航空航天等多个领域得到了广泛应用，其优异的性能如轻质、耐腐蚀、易加工等使其成为现代材料科学的重要组成部分。然而，在实际应用中，单一的高分子材料往往难以满足特定应用场景的复杂需求，需要通过改性手段来提升其性能，如增强机械强度、改善耐热性、提高导电性或抗紫外线能力等。传统的高分子材料改性方法包括共混、共聚、接枝改性、填充改性、表面改性等，但这些方法通常依赖于实验人员的经验与大量实验，耗时且成本高昂。
2、材料科学领域的传统信息检索方法主要依赖于关键词匹配和简单的统计模型。随着人工智能和大数据技术的发展，一些基于机器学习和自然语言处理的方法被用于改进信息检索和知识发现的效果。这些方法包括但不限于：深度学习模型用于文本分类和实体识别、知识图谱技术用于构建材料科学知识网络、强化学习算法用于优化搜索策略、大型语言模型用于理解和生成专业文本。
3、公开号为cn118297275a的中国专利...
【技术保护点】
1.一种基于RAG的高分子材料改性优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于RAG的高分子材料改性优化方法，其特征在于，所述方法在构建高分子材料改性专业知识体系完成后，还对专业知识体系进行评估，任一评估指标低于预设值时发出提示，评估指标包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于RAG的高分子材料改性优化方法，其特征在于，所述知识体系的构建方法具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于RAG的高分子材料改性优化方法，其特征在于，所述原始数据包括专业期刊、专利数据库、科研论文、实验报告、材料手册、技术标准及行业
...
【技术特征摘要】
1.一种基于rag的高分子材料改性优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于rag的高分子材料改性优化方法，其特征在于，所述方法在构建高分子材料改性专业知识体系完成后，还对专业知识体系进行评估，任一评估指标低于预设值时发出提示，评估指标包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于rag的高分子材料改性优化方法，其特征在于，所述知识体系的构建方法具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于rag的高分子材料改性优化方法，其特征在于，所述原始数据包括专业期刊、专利数据库、科研论文、实验报告、材料手册、技术标准及行业报告。
5.根据权利要求1所述的一种基于rag的高分子材料改性优化方法，其特征在于，对检索增强生成系统生成的中间数据进行评估具体为：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶浩伟，洪韦琦，
申请(专利权)人：金旸厦门新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。