【技术实现步骤摘要】
本公开涉及自然语言处理，尤其涉及一种信息处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、语音识别和文本分类等自然语言处理任务通常会对文本进行向量化处理以获得向量化的文本特征。然而不同的自然语言处理任务需要的向量维度通常是不同的，因此为了满足不同自然语言处理任务的需求通常需要训练多个不同维度的向量化模型，导致计算资源被浪费。如何提高自然语言处理任务的计算资源利用率，成为了一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
3、获取目标自然语言处理任务对应的目标特征维度数；
4、根据各个第一向量模型的输出向量维度数，确定满足所述目标特征维度数的第二向量模型，所述第二向量模型由至少一个第一向量模型组合而成；
5、基于所述第二向量模型确定所述目标自然语言处理任务对应的特征信息。
6、在本申请一实施中，所述根据各个第一向量模型的输出...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据各个第一向量模型的输出向量维度数，确定满足所述目标特征维度数的第二向量模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，各个所述第一向量模型中包括初始第一向量模型，所述初始第一向量模型用于训练其他第一向量模型。
4.根据权利要求3所述的方法，所述初始第一向量模型的训练方式包括：
5.根据权利要求3所述的方法，除去所述初始第一向量模型之外的其他第一向量模型的训练方式包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述第二待训练向量模型的模型参数与所述初...
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据各个第一向量模型的输出向量维度数，确定满足所述目标特征维度数的第二向量模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，各个所述第一向量模型中包括初始第一向量模型，所述初始第一向量模型用于训练其他第一向量模型。
4.根据权利要求3所述的方法，所述初始第一向量模型的训练方式包括：
5.根据权利要求3所述的方法，除去所述初始第一向量模型之外的其他第一向量模型的训练方式包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨双涛，
申请(专利权)人：联想诺谛北京智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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