广域网链路带宽监控制造技术

公开了广域网链路带宽监控。一种网络管理系统指示第一网络设备获得与第一网络设备和第二网络设备之间的无线局域网(WAN)链路相关的一个或多个参数。网络管理系统执行机器学习系统，该机器学习系统配置为将利用链路参数训练的机器学习模型应用于与WAN链路相关的一个或多个参数，以预测链路的带宽，从而预测WAN链路的最大带宽。网络管理系统输出WAN链路的预测的最大带宽的指示。

【技术实现步骤摘要】

本公开总体上涉及计算机网络，并且更具体地，涉及监控和/或管理计算机网络中的网络性能。

技术介绍

1、计算机网络是可以交换数据和共享资源的互连计算设备的集合。示例计算设备包括在开放系统互连(osi)参考模型的第2层(即，数据链路层)中运行的路由器、交换机和其他第2层(l2)网络设备以及在osi参考模型的第3层(即，网络层)中运行的第3层(l3)网络设备。计算机网络内的网络设备通常包括为网络设备提供控制平面功能的控制单元和用于路由或切换数据单元的转发组件。

技术实现思路

1、总体上，本公开描述了用于使用机器学习模型来预测两个网络设备之间的广域网(wan)链路的最大带宽的技术。位于wan中不同站点的一对网络设备(例如，网关路由器)可以经由一个或多个wan链路(例如，逻辑路径)在wan上相互连接，以在这对网络设备之间传输数据。例如，网络管理系统可以将机器学习模型应用于从该对网络设备获得的一个或多个参数，以比传统技术更准确地确定该对网络设备之间的wan链路的最大带宽，即使在诸如互联网服务提供商(isp)网络等第三方网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络管理系统，包括：

2.根据权利要求1所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器还配置为：

3.根据权利要求2所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器还配置为至少部分地基于以下一项或多项来确定在给定时间点测量的所述WAN链路的所述带宽：

4.根据权利要求2所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器配置为至少部分地基于确定所述WAN链路故障的发生来输出所述WAN链路故障的指示。

5.根据权利要求2所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器配置为至少部分地基于确定所述WAN链路故障的发生，执行补救措施，以使所述第一网...

【技术特征摘要】

1.一种网络管理系统，包括：

2.根据权利要求1所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器还配置为：

3.根据权利要求2所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器还配置为至少部分地基于以下一项或多项来确定在给定时间点测量的所述wan链路的所述带宽：

4.根据权利要求2所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器配置为至少部分地基于确定所述wan链路故障的发生来输出所述wan链路故障的指示。

5.根据权利要求2所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器配置为至少部分地基于确定所述wan链路故障的发生，执行补救措施，以使所述第一网络设备避免经由所述wan链路转发网络流量。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器还配置为至少部分地基于以下一项或多项来调度所述第一网络设备以获得与所述wan链路相关联的所述一个或多个参数：

7.根据权利要求1所述的网络管理系统，其中，所述一个或多个处理器还配置为使用训练数据来训练所述机器学习模型，所述训练数据包括针对每条链路的相应的一组参数和相关联的最大带宽。

8.根据权利要求7所述的网络管理系统，其中，针对链路的所述相应的一组参数包括以下一项或多...

【专利技术属性】
技术研发人员：戈拉卡纳什·卡塔尔，蒋杰诚，马诺杰·古普塔，
申请(专利权)人：瞻博网络公司，
类型：发明
国别省市：