【技术实现步骤摘要】
本申请涉及肠道运动信息处理领域，具体涉及一种基于brs加速度的肠道运动智能识别方法及系统。
技术介绍
1、持续性监测肠道运动在评估肠功能障碍、监测治疗效果、指导肠内营养等具有重要的临床意义。如何获取肠道运动数据以及如何从肠道运动数据中识别出异常运动事件是实现持续性监测肠道运动的关键。
2、常用的肠道运动识别方法包括影像学检查方法、核素扫描、内窥镜检查以及胶囊内镜等其他识别技术。但上述方法均难以对患者的肠道运动进行长时间持续性监测。例如，在胶囊内镜检测过程中，胶囊随着消化道蠕动连续获取不同位置的肠道运动特征数据，但胶囊内镜检测方法存在胶囊滞留及滞留继发肠梗阻的风险，进而导致难以通过该方法持续性监测患者肠道运动。
3、目前，现有技术中已有通过mems技术对患者的腹壁振动进行检测。例如专利申请号为cn201210217518.1的基于mems技术的腹壁监测系统，通过压电薄膜振动传感器等微振动传感器将腹壁振动数据转换为电信号，利用偏置电路、led器件和光电探测器完成从电信号转换为光信号和从光信号转换为电信号的过程，再利用...
【技术保护点】
1.一种基于BRS加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于BRS加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，每一所述腹部特征数据的采集装置数量不小于3，在所述产生所述第一反馈信号之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于BRS加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，在所述识别每一所述目标源信号对应的振动源类别之中，还包括：
4. 根据权利要求3所述的一种基于BRS加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，在所述判断更新后的所述候选类别概率集中的元素是否为0之前，在所述将所述目标类别概率...
【技术特征摘要】
1.一种基于brs加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于brs加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，每一所述腹部特征数据的采集装置数量不小于3，在所述产生所述第一反馈信号之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于brs加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，在所述识别每一所述目标源信号对应的振动源类别之中，还包括：
4. 根据权利要求3所述的一种基于brs加速度的肠道运动智能识别方法，其特征在于，在所述判断更新后的所述候选类别概率集中的元素是否为0之前，在所述将所述目标类别概率对应的所述振动源类别设置为所述目标类别概率对应的所述目标源信号的振动源之后，还包括： 判断所述目标类别概率对应的所述振动源类别是否为肠道，若否，继续执行得到更新后的所述候选类别概率集的步骤，若是，振动源识别完成。
5.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：江华，彭瑾，
申请(专利权)人：四川省医学科学院·四川省人民医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。