【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于中央空调自动控制，具体涉及中央空调系统的节能控制方法、装置及介质。
技术介绍
1、目前的中央空调系统控制方法主要依赖于简单的设定温度和定时开关机等方式。在冷负荷预测方面通常采用基于历史数据的线性回归等方法，但是这些方法在处理复杂的影响因素和长期依赖关系时存在局限性，比如难以全面考虑各种冷负荷影响因子，并且无法有效捕捉历史冷负荷数据中的长期依赖关系，导致冷负荷预测结果与实际需求存在较大偏差。在供冷量分配和运行策略的确定上，往往是基于固定的模式或单一的控制方法，无法根据不同的工况进行灵活调整，导致中央空调系统的能效较低，用电成本较高。
2、基于此，如何解决现有技术中的上述技术问题，更好地满足对目标环境对高效、节能的中央空调系统的需求，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种中央空调系统的节能控制方法、装置及介质，通过全面考虑各种冷负荷影响因子并有效捕捉历史冷负荷数据中的长期依赖关系来提高冷负荷预测结果，以中央空调系统的综合能耗最小化及用电...
【技术保护点】
1.一种中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述方法至少包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述采用卷积神经网络提取冷负荷影响因子以及长短期记忆网络捕捉历史冷负荷数据中的长期依赖关系的方式，构建中央空调系统的冷负荷预测模型，包括：
3.根据权利要求1所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述在满足次日逐时冷负荷且用电成本最低的条件下，通过深度确定性策略梯度算法分配固定时间段内的供冷量，包括：
4.根据权利要求1所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述构建中央空调系统的...
【技术特征摘要】
1.一种中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述方法至少包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述采用卷积神经网络提取冷负荷影响因子以及长短期记忆网络捕捉历史冷负荷数据中的长期依赖关系的方式，构建中央空调系统的冷负荷预测模型，包括：
3.根据权利要求1所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述在满足次日逐时冷负荷且用电成本最低的条件下，通过深度确定性策略梯度算法分配固定时间段内的供冷量，包括：
4.根据权利要求1所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述构建中央空调系统的能效模型和功能模型，并以最小化用电成本为目标，优化给定所述供冷量对应的中央空调系统的运行策略，包括：
5.根据权利要求1或4所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述中央空调系统由冷机、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、空气处理机、风机盘管、集水器和分水器通过风管输出到不同风口；其中，
6.根据权利要求1所述的中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述中央空调系统的综合...
【专利技术属性】
技术研发人员：王祺，逄秀锋，欧阳前武，
申请(专利权)人：深圳前海中碳综合能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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