【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数字孪生模型可信度评估方法及系统，属于通信孪生网络。
技术介绍
1、随着存储、计算与通信技术的迅猛发展，数字孪生技术已经被广泛应用于工业、农业等各个领域。通过创建与物理实体具有高度一致性的虚拟模型，并将二者进行连接，数字孪生技术实现了物理系统与虚拟模型之间的交互。通过虚拟模型模拟物理实体的实际行为，实现对物理系统模拟、分析和预测等仿真行为，将得到的仿真结果反作用于物理系统，从而实现物理系统的决策和优化。这种技术不仅可以持续提升系统性能，还能加速系统迭代优化的周期，显著降低研发成本。然而，随着系统规模的扩大和复杂性的日益增加，系统内部的机理及各组件之间存在着复杂交互关系，对数字孪生模型的可信度要求也随之提升。
2、在工业通信孪生网络中，确保模型的高可信度至关重要，任何错误都可能导致通信中断，从而带来损失。通信孪生模型可信度评估是确保其能够真实反映物理网络的状态和行为，数字孪生系统能否被正确应用，取决于其可信度水平的高低，高可信度的通信孪生模型能够提供可靠的决策依据，优化通信稳定性和信息安全，并降低实际应用中的...
【技术保护点】
1.一种数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述定性分析方法为：结合需求和专家经验进行定性分析。
3.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述定量分析方法采用的公式为：
4.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述云模型的数字特征采用表示期望值，表示熵，表示超熵，超熵反映了熵的离散程度，期望值，熵计算如下：
5.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述将得到的证据基本...
【技术特征摘要】
1.一种数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述定性分析方法为：结合需求和专家经验进行定性分析。
3.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述定量分析方法采用的公式为：
4.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述云模型的数字特征采用表示期望值，表示熵，表示超熵，超熵反映了熵的离散程度，期望值，熵计算如下：
5.根据权利要求1所述的数字孪生模型可信度评估方法，其特征在于，所述将得到的证据基本概率分配，根据证据冲突和证据源可信度，结合deng熵，得到证据相应的折扣因子，包括：
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