本发明专利技术涉及新能源汽车电池技术领域，具体公开基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法及系统，该方法通过采集新能源汽车所属电池的历史性能参数，大数据分析新能源汽车所属电池的性能综合评估值，从而匹配得到新能源汽车所属电池的性能参考集，为持续监测新能源汽车所属电池的性能提供科学数据基础，从而通过监测新能源汽车的实际运行情况，评估新能源汽车所属电池的性能稳定指数，从而及时更新新能源汽车所属电池的性能参考集，由此可持续对新能源电池健康状态进行准确的反馈，有力保障了新能源汽车所属电池乃至新能源汽车运行的安全性和稳定性，为新能源汽车的安全行驶提供了坚实的保障。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车电池，具体为基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法及系统。
技术介绍
1、随着新能源汽车产业的快速发展，新能源电池作为其核心部件，其性能直接影响到整车的续航里程、动力输出及安全性，如容量衰减、内阻增加、过热以及过充等问题，不仅会降低电池的性能，还可能引发安全事故，但随着大数据技术的蓬勃发展，大数据技术能够从大量试验或实车运行数据中提取与电池健康状态相关的特征参数，再通过数据分析，实现对电池健康状态的准确估计。
2、例如公告号为cn117741446b的专利技术专利，涉及新能源汽车电池
，具体公告一种新能源汽车电池健康状态评估方法及系统，方法包括：提取原始数据的充电片段数据；分析计算得到电池的容量真实值，具体包括：计算每一个充电片段数据对应的当前容量，从而计算soh作为标签；对标签容量采用局部离群因子算法、箱线图原理或3σ原则剔除异常值；分析选择与电池健康状态soh高度相关的特征；将选取的特征数据输入机器学习模型进行训练；提取待预测的车辆相应的特征，输入训练后的模型中进行容量预测。
>3、例如公告号为c本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于：所述大数据分析新能源汽车所属电池的性能综合评估值，具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于：所述匹配得到新能源汽车所属电池的性能参考集，具体匹配过程为：
4.根据权利要求1所述基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于：所述新能源汽车所属电池的第一性能稳定指数，具体判定过程为：
5.根据权利要求1所述基于大数据分析的新能源电池健康状...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于：所述大数据分析新能源汽车所属电池的性能综合评估值，具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于：所述匹配得到新能源汽车所属电池的性能参考集，具体匹配过程为：
4.根据权利要求1所述基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于：所述新能源汽车所属电池的第一性能稳定指数，具体判定过程为：
5.根据权利要求1所述基于大数据分析的新能源电池健康状态监测方法，其特征在于：所述新能源汽车所属电池的第二性能稳定指数，具体判定过程为：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：易炳虎，林彭桃君，张周，田丰，杨乐，
申请(专利权)人：惠州贝斯新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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