【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及造价审查，更具体地说，本专利技术涉及基于大数据的输变电工程项目造价审查系统。
技术介绍
1、输变电工程是电力系统的重要组成部分，负责电能的传输与变换，其建设成本往往高昂且涉及多种复杂的设备和材料 。因此，输变电工程的造价审查在输变电工程项目中尤为关键。随着电力需求的不断增长，输变电工程项目的规模和复杂度也随之增加，造价管理和控制面临新的挑战。
2、目前，传统的输变电工程造价预测方法通常假设特征因素与造价之间呈线性关系，而现代输变电工程涉及的设备、材料、施工环境等复杂因素往往具有非线性和交互效应，导致预测偏差较大；其次，传统方法无法全面分析多种特征因素的相互关系，容易遗漏关键特征因素或过度关注某些次要因素，导致预测结果不够准确。针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，通过基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，以解决输变电站工程项目中造价预测准确率低的问题
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，包括数据获取模块、造价预测模块以及造价审查模块，模块间存在连接：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，所述采用灰色关联分析方法计算所述输变电工程项目特征因素数据与输变电工程项目造价之间的灰色关联度，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，所述基于k-means聚类算法将所述输变电工程项目特征因素数据按照对应的灰色关联度划分为k个输变电工程特征簇，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的输...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，包括数据获取模块、造价预测模块以及造价审查模块，模块间存在连接：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，所述采用灰色关联分析方法计算所述输变电工程项目特征因素数据与输变电工程项目造价之间的灰色关联度，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，所述基于k-means聚类算法将所述输变电工程项目特征因素数据按照对应的灰色关联度划分为k个输变电工程特征簇，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，将所述k个输变电工程特征簇采用主成分分析方法进行降维处理，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的输变电工程项目造价审查系统，其特征在于，所述主成分分析方法，具体为：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵迎迎，陈付雷，高象，刘士李，施晓敏，方天睿，李荣，付安媛，李建青，沈思，杨帆，唐越，李志伟，张辉，施天成，聂元弘，崔宏，夏雅利，陆欣欣，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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