【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商业管理，更具体地说，本专利技术涉及一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统。
技术介绍
1、通过物联网数据对商品营销预测是制定企业经营决策的重要依据，也是开展好其他各项经营预测操作的基础，尤其在企业研发新商品并进行市场推广前，需要对通过物联网数据对商品在市场的未来营销数据进行预测，从而根据预测到的营销交易数据，帮助企业更好的制定后续计划，进而提高商品的交易成功率，提高营销额。
2、申请公开号为cn117217814a的中国专利申请公开了一种基于深度学习的销售预测方法，其基于集成学习stacking思想，建立包括cnn、gru、mlp的组合模型；其中，cnn模型用于提取数据特征的空间信息，gru模型用于提取数据特征的时间序列信息，mlp模型用于融合特征信息；采用均方误差mse作为损失函数，对输入处理后的数据集进行训练，获取相应的销售预测值；基于历史销售数据和外部影响因子，通过组合深度学习算法模型，实现对未来一段时间销量情况预测的效果；
3、现有技术存在以下不足：
4、现有的预测分析系统通...
【技术保护点】
1.一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，应用于数据服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，其特征在于，所述筛选条件为：一个独立的商业数据中的关键字需要包括宣传时间、咨询时间、口碑反馈和模拟交易中的一个或多个；
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，其特征在于，所述综合交易数据包括宣传时长超额度、咨询时长变化值、优秀口碑间隔值和模拟交易成功率；
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，其特征在于，所述正向咨询占比值的获取方
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，应用于数据服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，其特征在于，所述筛选条件为：一个独立的商业数据中的关键字需要包括宣传时间、咨询时间、口碑反馈和模拟交易中的一个或多个；
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，其特征在于，所述综合交易数据包括宣传时长超额度、咨询时长变化值、优秀口碑间隔值和模拟交易成功率；
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网数据的企业营销预测管理系统，其特征在于，所述正向咨询占比值的获取方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网数据的企...
【专利技术属性】
技术研发人员：石继存，王萌，常亚明，曾现英，
申请(专利权)人：山东中诺企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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