一种基于坐席文本处理分析的客户服务方法技术

技术编号:43915042 阅读:19 留言:0更新日期:2025-01-03 13:21
本发明专利技术涉及一种基于坐席文本处理分析的客户服务方法,本申请预训练的预分析模型分析客户需求的业务领域并提供客户需求的答复难度;在难度不超出难度阈值时,预分析模型将业务领域添加到预训练的第一语言模型的提示词中;通过相关性匹配从客户服务向量库中相应业务领域的内容中匹配提示词中的客户需求相关的回复或配置操作,第一语言模型被系统提示词限制从中组织相关性排前列的回复或配置操作作为答复结果;将客户需求和第一语言模型得到的答复结果提交给第二语言模型进行验证是否有效,有效则回复客户,否则第二语言模型提供无效理由;在难度超出难度阈值时,根据业务领域将客户需求转接人工服务模块,来配置相应领域的空闲客服来进行服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大语言模型应用,尤其涉及一种基于坐席文本处理分析的客户服务方法


技术介绍

1、为便捷高效开展客户服务,不少行业企业都开设了官方的电话热线,在客户知情的前提下,以坐席文本记录客户交互内容,积累大量的客户交互服务数据。随着大语言模型的技术发展,大语言模型具备分析坐席文本的能力,和,学习坐席文本内容,基于所学习的坐席文本内容与客户交互的能力。但是,一方面,受限于当前大语言模型的上下文理解能力,虽然大语言模型能够处理较长的文本,但在理解和生成极长文本方面仍存在挑战,即大语言模型可能会在处理长文本时丢失上下文信息,在客服交互方面的表现是。当针对客户需求的答复内容较长时,往往会出现一些明显的不完整答复;另一方面,为了满足大语言模型泛化能力的需求,不可避免的会产生一定的错误反馈,出现幻觉,如何确保大语言模型在能够准确答复的域内进行服务,保证大语言模型的服务质量成为一个问题。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于坐席文本处理分析的客户服务方法。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,包括:构建包含预分析模型、第一语言模型、第二语言模型、客户服务向量库、人工服务模块、业务配置接口和业务模块组成的客服服务系统,所述客户服务向量库包含客服参考文件的向量化片段;

2.根据权利要求1所述的基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,客服服务系统包含鉴权模块,客户通过鉴权模块鉴定身份后,被允许应用所述客服服务系统;预先构建客户身份和与客户身份绑定的客户当前已办理的业务所属的业务领域之间的关联关系,在鉴权模块确定客户身份后,根据客户身份确定客户可能涉及到的业务领域,将客户可能涉及到的业务领域添加到第一语言模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,包括:构建包含预分析模型、第一语言模型、第二语言模型、客户服务向量库、人工服务模块、业务配置接口和业务模块组成的客服服务系统,所述客户服务向量库包含客服参考文件的向量化片段;

2.根据权利要求1所述的基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,客服服务系统包含鉴权模块,客户通过鉴权模块鉴定身份后,被允许应用所述客服服务系统;预先构建客户身份和与客户身份绑定的客户当前已办理的业务所属的业务领域之间的关联关系,在鉴权模块确定客户身份后,根据客户身份确定客户可能涉及到的业务领域,将客户可能涉及到的业务领域添加到第一语言模型的提示词中。

3.根据权利要求1所述的基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,构建所述客户服务向量库的方式包括:

4.根据权利要求1所述的基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,训练所述预分析模型分析客户需求的业务领域并提供答复客户需求难度的过程包括:基于boosting算法创建所述预分析模型;

5.根据权利要求4所述的基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,影响客户需求的答复难度的因素包含:满足客户需求的回复或配置操作的长度和第一语言模型针对客户需求预测出正确的回复或配置操作的不确定性;则,所述答复难度标签通过如下方式计算:

6.根据权利要求1所述的基于坐席文本处理分析的客户服务方法,其特征在于,利用客户服务向量库配合第一语言模型构建检索增强架构,包括:利用系统提示词约束第一语言模型,使得第一语言模型基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱志海尚云鹏胡源姜润芝
申请(专利权)人:中国人寿保险股份有限公司山东省分公司
类型:发明
国别省市:

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