一种隐私数据匿名化保护方法技术

本发明专利技术涉及隐私保护的技术领域，公开了一种隐私数据匿名化保护方法，所述方法包括：对原始隐私数据进行数据脱敏处理得到脱敏隐私数据，对脱敏后的隐私数据进行差分隐私加噪处理得到加噪后的隐私数据，采用拉普拉斯机制向脱敏后的隐私数据添加动态噪声，得到具有差分隐私保护特性的隐私数据；对加噪后的隐私数据属性进行混淆，得到混淆后的隐私数据；对查询语句查询得到的混淆后隐私数据进行数据模糊处理，限制查询结果精确性，将查询结果的隐私数据条目少于指定阈值的隐私数据进行伪数据生成并将查询结果和生成的伪数据共同作为查询结果返回，避免差分隐私数据泄露。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隐私保护的，尤其涉及一种隐私数据匿名化保护方法。

技术介绍

1、随着互联网和信息技术的快速发展，个人数据的收集与利用已经成为现代社会的常态。从社交媒体、电子商务到医疗健康等领域，日益增多的数据涉及到用户的个人信息、行为习惯等敏感数据。然而，随之而来的是对隐私泄露的担忧。很多用户担心个人隐私可能被滥用，甚至导致个人利益受损、面临安全风险。当个人敏感信息遭受泄露，可能引发一系列问题，如身份盗用、财务损失、声誉受损、个人安全受到威胁等。此外，隐私数据泄露还可能导致大规模的数据滥用，对整个社会造成严重影响。针对该问题，本专利技术提出一种隐私数据匿名化保护方法，通过隐私计算去标识化处理可以降低个人敏感信息被恶意利用的风险。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种隐私数据匿名化保护方法，目的在于：1)提出一种隐私数据匿名化保护方法，方案结合了数据脱敏、差分隐私、数据混淆和数据模糊等多种隐私保护技术，通过多层次的处理手段来提高对隐私数据的保护水平；2)在数据脱敏处理中采用了改进的递归切分k匿名化操作，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述S1步骤中对原始隐私数据进行数据脱敏处理得到脱敏隐私数据，包括：

3.如权利要求1所述的一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述S2步骤中对脱敏后的隐私数据进行差分隐私加噪处理，包括：

4.如权利要求1所述的一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述S3步骤中对加噪后的隐私数据属性进行混淆，提升数据抗干扰性得到混淆后的隐私数据，包括：

5.如权利要求4所述的一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述S31步骤...

【技术特征摘要】

1.一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述s1步骤中对原始隐私数据进行数据脱敏处理得到脱敏隐私数据，包括：

3.如权利要求1所述的一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述s2步骤中对脱敏后的隐私数据进行差分隐私加噪处理，包括：

4.如权利要求1所述的一种隐私数据匿名化保护方法，其特征在于，所述s3步骤中对加噪后的隐私数据属性进行混淆，提升数据抗干扰性得到混淆后的隐私数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：余芸，林志达，徐欢，邵彦宁，高松川，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：