【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模型训练,尤其涉及一种安全模型库更新方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今数字化和智能化飞速发展的时代,模型在各个领域的应用愈发广泛和深入,从图像识别、自然语言处理到预测分析、智能推荐等。然而,传统的模型训练方式面临着诸多挑战。
2、在现有技术中,模型训练往往依赖于人工的特征工程和参数调整,不仅需要专业的知识和丰富的经验,而且耗费大量的时间和精力。人工干预的过程容易引入主观性和误差,导致模型的性能不稳定和可重复性差。
3、随着数据量的爆炸式增长和模型复杂度的不断提高,手动处理海量的数据和复杂的模型结构变得几乎不可能。而且模型的更新和优化也面临困难。当新的数据出现或者业务需求发生变化时,重新手动训练模型的效率低下,难以跟上快速变化的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种安全模型库更新方法、装置、设备及存储介质,通过将模型训练和反馈机制相结合,实现了安全模型库的自动更新,不仅能帮助识别和纠正模型的偏差,提高检测准确性和降低误报风险,还能
...【技术保护点】
1.一种安全模型库更新方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测安全设备的设备日志,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从安全模型库中确定与所述待测安全设备对应的目标检测模型,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标检测模型对所述设备日志进行检测以生成告警数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警数据确定增量数据,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述增量数据和目标检测模型生
...【技术特征摘要】
1.一种安全模型库更新方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测安全设备的设备日志,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从安全模型库中确定与所述待测安全设备对应的目标检测模型,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标检测模型对所述设备日志进行检测以生成告警数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警数据确定增量数据,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:朱艺玲,施泽寰,
申请(专利权)人:北京优特捷信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。