医学影像的分割方法和装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开涉及图像处理领域，提供了一种医学影像的分割方法和装置、电子设备、存储介质，该方法包括：对待处理医学影像进行特征提取，以得到待处理医学影像的第一特征图；对第一特征图进行基于图的卷积处理，以得到第二特征图；对第一特征图进行基于注意力机制的空间特征提取，以得到第三特征图；根据第二特征图和第三特征图进行图重建，以获得重建特征图；对重建特征图进行上采样处理，以获得分割结果。本公开中的医学影像的分割方法提高了医学影像的分割准确性和精度。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图9来描述根据本专利技术的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元910执行，使得处理单元910执行本说明书上述医学影像的分割方法中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元910可以执行如图1中所示的步骤s110：对待处理医学影像进行特征提取，以得到待处理医学影像的第一特征图；步骤s120：对第一特征图进行基于图的卷积处理，以得到第本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学影像的分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学影像的分割方法，其特征在于，所述对待处理医学影像进行特征提取，包括：

3.根据权利要求2所述的医学影像的分割方法，其特征在于，对当前编码单元的输入进行深度可分离卷积，包括：

4.根据权利要求1所述的医学影像的分割方法，其特征在于，对所述第一特征图进行基于图的卷积处理，包括：

5.根据权利要求4所述的医学影像的分割方法，其特征在于，对所述第一特征图进行不同特征空间的图交互处理，包括：

6.根据权利要求5所述的医学影像的分割方法，其特征在于，所述图卷积处理包...

【技术特征摘要】

1.一种医学影像的分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学影像的分割方法，其特征在于，所述对待处理医学影像进行特征提取，包括：

3.根据权利要求2所述的医学影像的分割方法，其特征在于，对当前编码单元的输入进行深度可分离卷积，包括：

4.根据权利要求1所述的医学影像的分割方法，其特征在于，对所述第一特征图进行基于图的卷积处理，包括：

5.根据权利要求4所述的医学影像的分割方法，其特征在于，对所述第一特征图进行不同特征空间的图交互处理，包括：

6.根据权利要求5所述的医学影像的分割方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斯凡，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：