【技术实现步骤摘要】
本公开是关于癌症诊断及治疗领域。本公开更具体是关于用于基于个体的活体组织切片的苏木精-伊红(h&e)染色全玻片影像测定及鉴别该个体的激素受体状态，并基于该鉴定的激素受体状态治疗该个体的方法及系统。
技术介绍
1、乳腺癌(breast cancer，bc)是全球影响女性最常见的癌症，也是妇女癌症死亡最常见的原因。根据统计，在2020年，全球就有超过两百万女性被诊断为乳腺癌，且有超过68万的人死于乳腺癌。包含乳房摄影、核磁共振成像、超声成像、计算机断层扫描成像、正电子发射断层扫描成像与活体组织切片等早期诊断手段的近期进展已经改良乳腺癌相关的死亡率和发病率。然而，前述技术有着价格昂贵及耗时之类的限制，因此无法广泛地普及。因此相关领域需要发展诊断早期乳腺癌的高效和高灵敏度方法。
2、在此之中，已有多种生物标记被用来检测乳腺癌。多数侵袭性乳腺癌是激素受体阳性，这表示肿瘤细胞于雌激素(estrogen，er)及/或孕激素(progesterone，pr)的存在下生长。临床上，激素受体阳性肿瘤的病患通常可受益于将er/pr讯息传递...
【技术保护点】
1.一种用以建立可经由个体活体组织切片的苏木精-伊红(H&E)染色全玻片影像来测定该个体激素受体状态的模型的方法，包含：
2.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(e)，是借助于执行向量正则化复矩阵分解方法来训练该若干个合并影像，该向量正则化复矩阵分解方法包含：
3.如权利要求2所述的方法，其中借助于执行k-最近邻(k-nearest neighbors)算法来进行步骤(e-3)。
4.如权利要求1所述的方法，其中借助于执行深度学习算法来进行步骤(c)、(d)及(e)。
5.如权利要求1所述的方法，其中该个体具有或...
【技术特征摘要】
1.一种用以建立可经由个体活体组织切片的苏木精-伊红(h&e)染色全玻片影像来测定该个体激素受体状态的模型的方法，包含：
2.如权利要求1所述的方法，其中在步骤(e)，是借助于执行向量正则化复矩阵分解方法来训练该若干个合并影像，该向量正则化复矩阵分解方法包含：
3.如权利要求2所述的方法，其中借助于执行k-最近邻(k-nearest neighbors)算法来进行步骤(e-3)。
4.如权利要求1所述的方法，其中借助于执行深度学习算法来进行步骤(c)、(d)及(e)。
5.如权利要求1所述的方法，其中该个体具有或是疑似患有乳腺癌。
6.一种基于个体活体组织切片的h&e染色全玻片影像测定激素受体状态的方法，包含：
7.如权利要求6所述的方法，其中在步骤(c)，是借助于执行向量正则化复矩阵分解方法来处理该待测影像，包含：
8.如权利要求7所述的方法，其中借助于执行k-最近邻(k-nn)算法来进行步骤(c-3)。
9.如权利要求8所述的方法，其中该激素受体状态还包含该激素受体的表现强度。
10.如权利要求9所述的方法，其中该向量正则化复矩阵分解方法还包含，(c-4)基于对应如权利要求1所述的方法建立的该模型中为阳...
【专利技术属性】
技术研发人员：王家庆，许艺琼，黄恩展，范白松，黎世芳，杨博胜，
申请(专利权)人：杨博胜，
类型：发明
国别省市：
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