制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法、装置、系统、介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:43912658 阅读:22 留言:0更新日期:2025-01-03 13:20
本申请提供制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法、装置、系统、介质及程序产品,通过稀疏贝叶斯学习算法和贝叶斯最优分类算法,机房能效监管平台能够实现对健康度的实时监控,并迅速做出相应调整,以维持最优的运行状态。稀疏贝叶斯学习算法不仅可以选择特征还能动态调整权重,确保它们能够灵活适应不断变化的实际需求。通过综合评估系统性能、数据处理能力、模型预测准确性以及用户体验等多个维度,平台提供了一个全面的健康状况分析,确保对平台运行状态的全面把握。根据预测到的健康度进一步评估平台运行状态,及时做出预警和维护。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及能效监管,特别是涉及制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法、装置、系统、介质及程序产品


技术介绍

1、随着建筑和工业机房智能化管理的普及,能效监管平台被广泛应用于监控和优化机房设备的能效。然而,随着平台运行时间的延长和数据量的增加,平台本身的运行健康度也可能逐渐下降,影响其性能和稳定性。尽管现有技术能够对设备能效进行实时监控,但针对平台健康度的评估手段仍显不足。

2、当前的健康度评估方法多集中于以下几个方面:系统资源监控,监控系统性能如cpu、内存和网络带宽等指标,评估平台的负载情况;定期维护与手动调整,依赖运维人员定期维护和手动调整,缺乏实时自适应性,容易出现滞后问题。

3、然而,上述现有技术仍存在明显的问题和不足:评估维度单一,现有评估方法主要针对系统硬件性能,忽略了数据处理能力、模型预测精度等关键维度;缺乏实时调整能力,健康度评估无法动态反映平台的实时状态,可能导致问题的延迟处理。


技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供制冷机房综合数智化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法,其特征在于,所述将预处理后的关键性能数据输入稀疏贝叶斯学习算法中进行特征选择并动态调整各维度特征的权重,并实时计算机房能效监管平台的健康度,包括:

3.根据权利要求2所述的制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法,其特征在于,所述将预处理并归一化后的关键性能数据输入稀疏贝叶斯学习算法中进行稀疏性特征选择,以选出对健康度影响最大的若干特征并动态调整权重,其包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述健康度预测模...

【技术特征摘要】

1.一种制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法,其特征在于,所述将预处理后的关键性能数据输入稀疏贝叶斯学习算法中进行特征选择并动态调整各维度特征的权重,并实时计算机房能效监管平台的健康度,包括:

3.根据权利要求2所述的制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法,其特征在于,所述将预处理并归一化后的关键性能数据输入稀疏贝叶斯学习算法中进行稀疏性特征选择,以选出对健康度影响最大的若干特征并动态调整权重,其包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述健康度预测模型包括:

5.根据权利要求1所述的制冷机房综合数智化管理平台健康度评估方法,其特征在于,所述将计算得到的健康度数据输入贝叶斯最优分类算法中进行分析,以得到对机房能效监管平台的运行状态的分类结果,包括如下步骤:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:于兵马利英刘飞天张皓鑫张欣林
申请(专利权)人:上海碳索能源服务股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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