【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及板材检测,具体涉及一种基于视觉识别的木板检测方法及系统。
技术介绍
1、目前,在定制家具行业,板式家具是使用各种不同尺寸的板件装拼而成的,板件大小尺寸是其中最关键的质量指标之一,板件尺寸过大会导致各个部件之间产生干涉导致组装不上,尺寸过小会导致部件之间缝隙过大影响美观。现有的尺寸检测设备主要分为两种:通过卡式尺寸检测,相机固定、板件在平稳运行的过程中进行检测,通过式检测对机械输送系统平稳性要求极高,机械成本很高且占地较大,输送平台需要2倍以上的板件长度;固定式尺寸检测,将板件输送或放置在设备中,通过移动相机扫描板件、或移动相机到板件四个边角拍照检测尺寸,检测速度比较慢。因此,设计一种能够高效进行木板检测的方案成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对所述缺陷,本专利技术实施例公开了一种基于视觉识别的木板检测方法,其能够实现木板的高效检测,提升整体检测效率。
2、本专利技术实施例第一方面公开了基于视觉识别的木板检测方法,包括:
3、通
...【技术保护点】
1.一种基于视觉识别的木板检测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于视觉识别的木板检测方法,其特征在于,所述木板检测方向应用于板材检测系统,所述板材检测系统包括红外检测系统和可见光检测系统;所述红外检测系统包括红外摄像头、第一检测框架和第一检测平台,所述第一检测平台和红外摄像头均设置于所述第一检测框架处,所述红外摄像头用于获取第一检测平台处的红外图像信息;所述可见光检测系统包括可见光摄像头、第二检测框架和第二检测平台;所述第二检测平台和可见光摄像头均设置于所述第二检测框架处,所述可见光摄像头用于获取第二检测平台处的可见光图像信息;
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的木板检测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于视觉识别的木板检测方法,其特征在于,所述木板检测方向应用于板材检测系统,所述板材检测系统包括红外检测系统和可见光检测系统;所述红外检测系统包括红外摄像头、第一检测框架和第一检测平台,所述第一检测平台和红外摄像头均设置于所述第一检测框架处,所述红外摄像头用于获取第一检测平台处的红外图像信息;所述可见光检测系统包括可见光摄像头、第二检测框架和第二检测平台;所述第二检测平台和可见光摄像头均设置于所述第二检测框架处,所述可见光摄像头用于获取第二检测平台处的可见光图像信息;
3.如权利要求2所述的基于视觉识别的木板检测方法,其特征在于,所述将所述第二检测图像输入至预先构建完成的外观缺陷识别模型中进行识别以得到各个木板板材的外观缺陷识别结果,包括:
4.如权利要求2所述的基于视觉识别的木板检测方法,其特征在于,所述对所述第一灰度图像进行图像增强处理以得到增强检测图像,包括:
5.如权利要求2所述的基于视觉...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄旭东,冯培聪,
申请(专利权)人:广州深路自动化科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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