【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应用行为识别，是一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法及系统。
技术介绍
1、随着移动互联网和物联网的快速发展，应用行为识别在网络安全、性能优化和用户体验管理等方面的重要性日益凸显。传统的应用行为识别方法主要依赖于终端设备的数据采集和分析，这种方法虽然能够提供一定的行为监控能力，但在面对大规模、高并发的网络环境时，存在明显的局限性。首先，终端设备的数据采集能力受限于设备的计算资源和网络环境，难以实时、全面地捕捉应用的行为特征。特别是在移动网络环境下，终端设备的频繁切换和网络带宽的不稳定性进一步加剧了数据采集的难度。其次，现有的基于数据包分析的方法在处理复杂应用流量时，由于缺乏对tls（transport layer security）加密流量的深入分析，导致识别精度和效率低下，tls加密技术虽然提升了通信的安全性，但也给网络监控和行为识别带来了新的挑战。
2、此外，随着应用功能的不断丰富和用户需求的多样化，应用行为呈现出动态变化的特征。传统的静态监控策略难以适应这种快速变化，导致监控效果不佳。因此，如何在...
【技术保护点】
1.一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，S1包括如下具体步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，S12中，所述缺失帧判断处理具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，S13中，所述插值处理具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，S3包括如
...【技术特征摘要】
1.一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，s1包括如下具体步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，s12中，所述缺失帧判断处理具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，s13中，所述插值处理具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，s3包括如下具体步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识别方法，其特征在于，s3还包括如下具体步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于运营商流量指纹分析的应用行为识...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮宝江，刘睿，刘晶，蒋丹，
申请(专利权)人：南京博晟宇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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