【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗系统领域，具体涉及一种评价免疫健康的系统、方法及装置。
技术介绍
1、现有免疫相关年龄的模型学习是基于pls以及多参数线性归回分析的学习算法，主要是在免疫细胞比率、细胞计数等水平。它结合了流式细胞技术、免疫学、计算机技术、激光技术、应用流体学、最新的高速数字信号处理器和计算机运算法则，具有高通量、高速度、低成本、高灵敏度、高精密度、线性范围广、操作简便等优势，在免疫分析、核酸分析、酶学分析、受体和配体识别等分析中有广泛应用。
2、其中，流式细胞技术是很多临床检测检测指标主要的检测方法，临床流式检测技术仍停留在细胞层面的检测；现有流式细胞技术针对免疫细胞的表面进行淋巴细胞免疫分型，忽视了对胞内的检测，且胞内染色相关流式检测项目有限，未被应用于免疫健康相关的应用。
3、免疫细胞的线粒体是细胞功能中枢，几乎所有免疫细胞行使功能都需要线粒体参与，而线粒体又处于不断分裂和融合的动态过程，因此，针对线粒体的检测具有很大挑战，尤其是其检测的稳定性与准确性均需要很高精度要求。另一方面，针对线粒体检测的流式细胞技...
【技术保护点】
1.一种评价免疫健康的系统，包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器在执行所述计算机程序时实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的评价免疫健康的系统，其特征在于，不同细胞类型的免疫或线粒体指标包括：T8Tn％(F)、Ts.MMPlow％(F)、T4Tn％(F)、Ts.MMPlow％(T)、T8Tn.MMPlow％(F)、PCT、T8Tem％(F)、T4Tem％(F)、Ts.MM(T)或Ts.MM(F)中的一种或多种。
3.根据权利要求1或2所述的评价免疫健康的系统，其特征在于，免疫健康评价模块通过降...
【技术特征摘要】
1.一种评价免疫健康的系统，包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器在执行所述计算机程序时实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的评价免疫健康的系统，其特征在于，不同细胞类型的免疫或线粒体指标包括：t8tn％(f)、ts.mmplow％(f)、t4tn％(f)、ts.mmplow％(t)、t8tn.mmplow％(f)、pct、t8tem％(f)、t4tem％(f)、ts.mm(t)或ts.mm(f)中的一种或多种。
3.根据权利要求1或2所述的评价免疫健康的系统，其特征在于，免疫健康评价模块通过降维分析得到免疫健康指数数值(ihipca)；降维分析包括pca降维分析、t-sne降维分析或umap降维分析。
4.根据权利要求3所述的评价免疫健康的系统，其特征在于，通过降维分析得到免疫健康指数数值(ihipca)包括：将不同细胞类型的免疫或线粒体指标通过数据标准化，构建协方差矩阵，计算协方差矩阵特征值和特征向量得到主成分计算方法，选择不同的主成分，构造投影矩阵，数据投影，解释数据结果后输出免疫健康指数数值。
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔巍，郭鹏，李序帆，
申请(专利权)人：中国医学科学院肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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