【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图数据处理，尤其涉及一种信贷逾期风险预测方法、装置、电子设备以及介质。
技术介绍
1、信贷风控场景下，往往需要评估用户的信贷逾期风险。相关技术中，通过建模用户及其关联到的实体形成图模型(或图数据)，该图模型由实体节点、边和边文本构成，以通过对图模型进行处理，挖掘用户的整体逾期风险。因此如何对图模型进行信息挖掘和处理，是提高信贷逾期风险识别准确性所亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信贷逾期风险预测方法、装置、电子设备以及介质，能够提高信贷逾期风险的预测准确性。所述技术方案如下：
2、根据本公开的一个方面，提供了一种信贷逾期风险预测方法，所述方法包括：
3、获取以目标对象为中心节点构建的目标图数据，所述目标图数据中包括与所述目标对象具备关联关系的至少一个实体节点，每个所述实体节点通过目标边与所述目标对象对应的所述中心节点相连，所述目标边具备有表征所述关联关系的目标边文本；
4、通过匹配所述目标图数据中的至少一个目标边文本与关键词分...
【技术保护点】
1.一种信贷逾期风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过匹配所述目标图数据中的至少一个目标边文本与关键词分值表，确定所述至少一个目标边文本对应的目标边权重，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于匹配到的关键词的所述风险分值，确定所述目标边文本对应的所述目标边权重，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个所述关键词对应的所述风险分值，确定目标风险值，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种信贷逾期风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过匹配所述目标图数据中的至少一个目标边文本与关键词分值表，确定所述至少一个目标边文本对应的目标边权重，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于匹配到的关键词的所述风险分值，确定所述目标边文本对应的所述目标边权重，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个所述关键词对应的所述风险分值，确定目标风险值，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：周晓瑞，李祥，杨青，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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