【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种模型训练、效果预测方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、条件平均处理效应(conditional average treatment effect,cate)是因果推断领域的重要指标,旨在衡量某项处理措施对不同用户群体的异质性效果。例如在医疗领域,对新型药物或者治疗手段进行有效的cate估计可以帮助我们对不同群体做个性化治疗方案,从而实现精准医疗。又如在广告推荐业务中,对不同群体做出精准的广告推荐可以有效节省成本并增强广告效果,这也依赖于如何更好地估计cate。
2、在实际应用中,cate估计问题被转化成了两个独立的效果预测问题,训练不同的两个处理措施分别对应的效果预测模型,然后基于这两个效果预测模型所预测的处理效果的差异,进行cate估计。
3、本公开提供一种更为有效的效果预测模型训练方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种模型训练方法,包括:
2、获取第一组用户的用户信息x1,与第一组用户接受第一处理措施
...【技术保护点】
1.一种模型训练方法,包括:
2.如权利要求1所述方法,其中,所述第一处理措施为第一广告推荐方案,所述第二处理措施为第二广告推荐方案;
3.如权利要求1所述方法,其中,所述第一处理措施为进行医疗干预,所述第二处理措施为不进行医疗干预;
4.一种模型训练方法,包括:
5.一种效果预测方法,包括:
6.如权利要求5所述方法,还包括:
7.如权利要求5所述方法,还包括:
8.一种模型训练装置,包括:
9.一种模型训练装置,包括:
10.一种效果预测装置,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法,包括:
2.如权利要求1所述方法,其中,所述第一处理措施为第一广告推荐方案,所述第二处理措施为第二广告推荐方案;
3.如权利要求1所述方法,其中,所述第一处理措施为进行医疗干预,所述第二处理措施为不进行医疗干预;
4.一种模型训练方法,包括:
5.一种效果预测方法,包括:
6.如权利要求5所述方法,还包括:
7.如权利要求5所述方法,还包括:
8.一种模型训练装置,包括:
9.一种模型训练装置,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宁涛,石鹏飞,傅幸,王维强,
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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