【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络安全攻防的，具体涉及一种云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法及系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代，全球网络安全局势正面临前所未有的复杂性和挑战。随着互联网技术的飞速发展，网络空间已经成为国家经济、社会运行和公民生活的重要组成部分。然而，随之而来的网络安全风险也在急剧上升，对个人隐私、企业运营乃至国家安全构成了严重威胁。
2、现如今，企业应对网络攻击，主要侧重利用防火墙、waf等应对攻击中与攻击后的应用场景，对于攻击前的预测和防范，企业一般是采用人工渗透测试和漏洞扫描工具来对网络漏洞进行检测和评估。而渗透测试是通过模拟恶意黑客的攻击方法，来评估计算机网络系统安全的一种评估方法。从安全漏洞发现到修复的成本，可达数百万金额。渗透测试可以有效地在这些安全漏洞被利用之前，主动识别并修复，避免黑客利用安全漏洞的攻击。
3、但随着业务变得越来越全球化和复杂化。人工渗透测试的局限性益专利技术显。例如实施难度大，对业务系统影响大，有时候需要停止系统测试，测试代价太大；缺乏与企业业务的融合，难以适应业务...
【技术保护点】
1.一种云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，所述利用自然语言处理算法增强专家知识数据，包括：
3.根据权利要求1所述云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，所述设置异步多环境，令预训练的智能体在多沙盒环境中进行并行生成式模仿学习，包括：
4.根据权利要求3所述云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，所述梯度更新，如下式：
5.根据权利要求3所述云环境下基于生成对抗模仿学...
【技术特征摘要】
1.一种云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，所述利用自然语言处理算法增强专家知识数据，包括：
3.根据权利要求1所述云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，所述设置异步多环境，令预训练的智能体在多沙盒环境中进行并行生成式模仿学习，包括：
4.根据权利要求3所述云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，所述梯度更新，如下式：
5.根据权利要求3所述云环境下基于生成对抗模仿学习的自动化渗透方法，其特征在于，所述并行更新计算节点参数θt，如下式：
6.根据权利要求3所述云环境下基于生成对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李树栋，马秋同，吴晓波，贾焰，方滨兴，田蓓蓓，陈杉，付伟东，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
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