【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息推荐，尤其涉及一种物品推荐方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、物品推荐广泛应用于便利店、超市或电商网站等场景，可以帮助用户获得想要的物品，以及帮助商家卖出更多的物品。
2、相关技术，通常采用以下几种方式进行物品推荐：一、基于i2i进行物品推荐，具体为根据用户点击过的物品，通过共点击、共购买等协同过滤方法，向用户推荐相同或相似的物品；二、基于向量召回技术进行物品推荐，具体为通过深度学习模型，基于用户购买过的物品得到用户的向量表征，基于物品的特征得到物品的向量表征，再获取用户和物品之间的相似度，进而向用户推荐与用户的向量表征具有高相似度的物品；三、基于图模型进行物品推荐，具体为构建物品间的图模型，得到物品的向量表征，通过向量表征之间的相似度，向用户推荐与用户购买或点击过的物品相似的物品。
3、相关技术中的上述物品推荐方式，均是基于物品间的相似关系，为用户进行物品推荐，易出现推荐的物品不符合用户需求的问题，推荐结果的准确性差，用户体验差。
技术实现思路
1...
【技术保护点】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人群的历史行为信息，获取影响所述人群的购物决策的目标物品属性，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人群的历史行为信息，从多个候选物品类别中确定与所述人群相关的第二物品类别，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个物品属性和对应的属性值，从所述多个物品属性中获取影响所述人群的购物决策的目标物品属性，包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人群的历史行为信息，获取影响所述人群的购物决策的目标物品属性，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人群的历史行为信息，从多个候选物品类别中确定与所述人群相关的第二物品类别，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个物品属性和对应的属性值，从所述多个物品属性中获取影响所述人群的购物决策的目标物品属性，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取用于描述所述人群的购物需求的第二需求关键词以及所述第二需求关键词对应的第一物品...
【专利技术属性】
技术研发人员：张美娜，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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