一种免疫层析试纸显色识别方法技术

本发明专利技术公开了一种免疫层析试纸显色识别方法：收集一组生牛乳送检化验信息表图像，并截取每一送检化验信息表上的五种二联胶体金试纸作为待检数据集；将YOLOv8骨干网络的C2f模块替换为不规则特征提取模块，并在骨干网络的尾部添加位置信息注意模块，构建得到试纸显色识别模型；基于改进的WIoU损失函数和包含不同显色情况的自定义样本集训练所述试纸显色识别模型；将待检数据集输入已训练的试纸显色识别模型进行识别，得到多个预测框；通过比较多个预测框的相同纵坐标上像素值累加的投影大小，确定区域显色识别结果。本发明专利技术将目标检测技术应用于免疫层析试纸显色识别任务中，为批量免疫层析试纸显色识别提供新思路和解决方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习领域，涉及但不限定于一种免疫层析试纸显色识别方法。

技术介绍

1、免疫层析试纸因其快速、经济且使用方便而广泛应用于食品安全领域，在层析试纸的显色结果判读中，由于试剂弱反应现象（‌通常指的是在化学反应中，试剂的反应效果不明显或反应速率较慢的现象），容易造成显色区域漏检，导致层析试纸显色结果识别准确率较低的问题，难以满足样品的检测需求。

2、免疫层析试纸显色具有时效性，传统的免疫层析试纸显色结果主要依赖人工判读，然而人工检测耗时较长，不适合大规模样品的快速检测，并且不同检测人员的经验和视力差异会导致结果的不一致，进而影响检测的准确性。因此亟需一种免疫层析试纸显色自动化识别的方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种免疫层析试纸显色识别方法，至少解决由于试剂弱反应现象导致免疫层析试纸显色识别准确率低的问题。

2、本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：

3、本专利技术实施例提供一种免疫层析试纸显色识别方法，所述方法包括：

4、收本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种免疫层析试纸显色识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不规则特征提取模块中可变性卷积的计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息注意模块使用多头自注意力机制来处理改进型空间金字塔池化SPPF模块的输出，其中表示SPPF模块输出第n个通道上的特征，将的N个通道特征分别经过N个自注意力模块处理得到N个新的特征图，最后将N个新的特征图合并输出特征向量后传入全连接层进行目标分类和位置回归。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多头自注意力机制的计算过程如下：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种免疫层析试纸显色识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不规则特征提取模块中可变性卷积的计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息注意模块使用多头自注意力机制来处理改进型空间金字塔池化sppf模块的输出，其中表示sppf模块输出第n个通道上的特征，将的n个通道特征分别经过n个自注意力模块处理得到n个新的特征图，最后将n个...

【专利技术属性】
技术研发人员：宝财吉拉呼，李宏勋，马志强，王洪彬，李雷孝，万剑雄，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：