【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，尤其涉及一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端。
技术介绍
1、如桌上电子工牌为例的人脸在岗监测终端，可以通过柜台人员刷脸认证来判定是否为本人到岗。目前通过红外实时检测柜台人员的在岗/离岗状态，符合营业厅智能化办公的发展趋势。人脸在岗监测终端通常依据红外温感采集技术，通过红外摄像头采集红外温感图像数据，监测判断柜台人员的实时状态。对于采集到的红外图像，通常需要使用增强算法，以增强使图像中柜台人员的部分更加清晰，以获得更准确的红外监测结果，因此使用图像增强算法提升红外图像中人物监测结果细节的准确程度十分重要。
2、现有采用限制对比度自适应直方图均衡化算法对人脸在岗监测终端采集到的红外图像进行图像增强，该算法对红外图像分块，采用固定的cliplimit参数对每块单独进行直方图均衡化，其中，cliplimit参数（颜色对比度阈值）是该算法中用于控制每个分块中像素值的限制，以避免过度增强和噪点放大，较小的cliplimit值减少增强，会产生过于保守的均衡效果，过大则可能导致过度增强，因此，固定的cliplim...
【技术保护点】
1.一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述终端包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述图像分块模块中根据所述灰度直方图获取对所述灰度图像进行分块的分块大小，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述图像分块模块中根据所述灰度直方图中的直方柱分布，获取所述灰度图像中的人物区域占比程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述分块分析模块中根据所述小块中各个像素点的邻域范围内的灰...
【技术特征摘要】
1.一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述终端包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述图像分块模块中根据所述灰度直方图获取对所述灰度图像进行分块的分块大小，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述图像分块模块中根据所述灰度直方图中的直方柱分布，获取所述灰度图像中的人物区域占比程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于温度感应分析的人脸在岗监测终端，其特征在于，所述分块分析模块中根据所述小块中各个像素点的邻域范围内的灰度值差异，获取所述小块的内部像素点分布特征值，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛节省，许鹏飞，李建辉，
申请(专利权)人：北京国旺盛源智能终端科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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