【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像质检方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、图像质检是利用机器学习、深度学习等人工智能技术来进行质量检测和控制的过程。它可以应用于各种不同的行业和领域，包括制造业、物流、能源、医疗保健、金融等。基于所搜集图像、视频等信息，质检系统可以识别产品或服务中的缺陷，并提供及时的反馈和建议，以帮助企业改进产品质量、提高服务质量和降低成本。
2、相关技术中，当搜集到的图像的图像显示质量较差时，例如图像拍摄角度变化较大、图像被翻转等问题会导致质检模型无法对质量较低的图像进行质检，后续还需人工核对，质检效率较低，故亟待提供一种图像质检方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种图像质检方法、装置、电子设备及存储介质，可以避免因图像显示质量较差导致的无法质检的问题，提高图像质检的质检效率。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种图像质检方法，所述方法包括：
3、获取目标图像，所述目...
【技术保护点】
1.一种图像质检方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像质检方法，其特征在于，所述基于所述识别结果对所述目标图像进行显示角度调整，得到至少两个显示角度调整后的目标图像，包括：
3.根据权利要求2所述的图像质检方法，其特征在于，所述方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的图像质检方法，其特征在于，所述方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的图像质检方法，其特征在于，所述方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的图像质检方法，其特征在于，所述目标尺寸包括目标长度以及目标宽度，所述根据所述目标尺寸以及预...
【技术特征摘要】
1.一种图像质检方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像质检方法，其特征在于，所述基于所述识别结果对所述目标图像进行显示角度调整，得到至少两个显示角度调整后的目标图像，包括：
3.根据权利要求2所述的图像质检方法，其特征在于，所述方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的图像质检方法，其特征在于，所述方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的图像质检方法，其特征在于，所述方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的图像质检方法，其特征在于，所述目标尺寸包括目标长度以及目标宽度，所述根据所述目标尺寸...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑喜民，舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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