【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉和图像处理，特别是涉及一种户型图的识别与矢量化方法、设备、介质及产品。
技术介绍
1、在家装行业，人们常常会接触到各种各样的户型图。现有对户型图矢量化的方法常采用人工对照绘制得到矢量户型图，该手动提取矢量化数据的过程涉及大量的交互操作，费时费力。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种户型图的识别与矢量化方法、设备、介质及产品，可基于图像识别的户型图自动矢量化，提高户型图的矢量化效率，节省大量人力成本。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种户型图的识别与矢量化方法，包括：
4、获取待处理户型图；
5、将所述待处理户型图进行灰度化处理，得到户型灰度图；
6、采用二值化算法和边缘检测算法对所述户型灰度图中墙体结构的位置进行识别，得到识别墙体结构户型图；
7、根据所述识别墙体结构户型图中墙体结构的位置、目标线段的长度和长度阈值范围，对墙体开口区域的位置进行识别，得到...
【技术保护点】
1.一种户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，所述户型图的识别与矢量化方法包括：
2.根据权利要求1所述的户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，所述户型图的识别与矢量化方法还包括：
3.根据权利要求2所述的户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，采用区域生长算法和二值化算法对所述户型灰度图进行处理，得到第二二值化户型图，具体包括：
4.根据权利要求2所述的户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，采用边缘检测算法对所述第二二值化户型图进行处理，识别最大外轮廓线的位置，得到识别外轮廓线户型图，具体包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，所述户型图的识别与矢量化方法包括：
2.根据权利要求1所述的户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，所述户型图的识别与矢量化方法还包括：
3.根据权利要求2所述的户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，采用区域生长算法和二值化算法对所述户型灰度图进行处理，得到第二二值化户型图，具体包括：
4.根据权利要求2所述的户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，采用边缘检测算法对所述第二二值化户型图进行处理，识别最大外轮廓线的位置，得到识别外轮廓线户型图，具体包括：
5.根据权利要求1所述的户型图的识别与矢量化方法，其特征在于，采用二值化算法和边缘检测算法对所述户型灰度图中墙体结构的位置进行识别，得到识别墙体结构户型图，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：苏德国，谭贝贝，侯文凯，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。