【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，具体涉及一种交通标识识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近几年来，随着城市交通的日益繁忙和道路网络的不断扩展，车辆交通标识识别技术逐渐成为智能交通系统中的关键组成部分。如果驾驶员不能准确识别远距离交通标识，如忽略停车标志、速度限制标志或转弯标志等，可能会导致他们做出不正确的驾驶决策，增加发生交通事故的风险，其错误行为也可能会对其他道路使用者造成危险，例如突然变道或在错误的地方停车可能会导致其他车辆的意外或交通拥堵。因此，车辆交通标识识别技术的发展对于构建智能、安全、高效的交通系统具有重要意义。
2、虽然现有的车辆交通标识识别技术取得了一定的成果，可以进行一些近距离的交通标识识别，然而在远距离的情况下，由于目标物体的尺寸较小，往往与背景混合在一起，也可能受到图像模糊等问题的影响，进一步降低了识别准确性。并且传统的卷积操作无法充分利用图像中的空间信息，会导致匹配不准确的问题。
技术实现思路
1、鉴于以上所述相关技术的缺点，本申请提供一种交通标识识...
【技术保护点】
1.一种交通标识识别方法，其特征在于，所述交通标识识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的交通标识识别方法，其特征在于，基于所述大核图像特征和所述注意力图像特征得到交通标识特征包括：
3.根据权利要求1所述的交通标识识别方法，其特征在于，所述交通标识识别方法还包括：
4.根据权利要求3所述的交通标识识别方法，其特征在于，对所述第一尺度特征、所述第二尺度特征和第三尺度特征进行特征融合得到尺度融合特征包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述交通标识识别方法，其特征在于，所述通道注意力模块中的滤波器大小值基于所述全局特征信息...
【技术特征摘要】
1.一种交通标识识别方法，其特征在于，所述交通标识识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的交通标识识别方法，其特征在于，基于所述大核图像特征和所述注意力图像特征得到交通标识特征包括：
3.根据权利要求1所述的交通标识识别方法，其特征在于，所述交通标识识别方法还包括：
4.根据权利要求3所述的交通标识识别方法，其特征在于，对所述第一尺度特征、所述第二尺度特征和第三尺度特征进行特征融合得到尺度融合特征包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述交通标识识别方法，其特征在于，所述通道注意力模块中的滤波器大小值基于所述全局特征信息的通道数量进行自适应调整包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈诗尧，熊小鹏，文斌，杨亚俊，李嫄源，朱智勤，安翼尧，黄鑫，周志浩，
申请(专利权)人：重庆迪马工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。