【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家用空调百叶窗翅片优化，特别涉及一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法。
技术介绍
1、家用空调中通常采用百叶窗翅片换热器进行换热，其特点在于换热器的换热面积大且不同角度的百叶窗翅片会强化换热效果等特点。针对百叶窗翅片换热器的性能研究，百叶窗翅片的几何优化是重点之一，但由于百叶窗翅片换热器的几何复杂性，针对百叶窗翅片的几何优化研究较少。
2、面对百叶窗翅片换热器的复杂翅片，传统的翅片优化设计方法存在两点不合理之处：首先，传统的翅片优化设计方法是基于部分已有设计实例计算得来的，但受制于百叶窗翅片换热器翅片的复杂性，设计实例较少，很难通过大量的样本得到百叶窗翅片的最优结构。其次，利用传统的翅片优化设计，翅片的几何特征较少，且不易随研究进展进行改变，大大增加了几何建模的工作量。
3、
技术介绍
部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本专利技术背景的理解，因此可能包含不构成本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于遗传算法...
【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法，其特征在于，百叶窗翅片结构参数在限制范围内建立输入输出参数的映射关系，满足约束条件，其中，N为翅片数，在三维建模软件中复制的翅片数为n=N-2；Lp为翅片间距；Pl为百叶窗区域长度。
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法，其特征在于，采用移最小二乘近似法建立翅片结构输入参数对输出参数压降的响应面模型，采用线性回归方法建立翅片结构输入参数对输出参数出口温度的响应面模型。
4.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法，其特征在于，百叶窗翅片结构参数在限制范围内建立输入输出参数的映射关系，满足约束条件，其中，n为翅片数，在三维建模软件中复制的翅片数为n=n-2；lp为翅片间距；pl为百叶窗区域长度。
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法，其特征在于，采用移最小二乘近似法建立翅片结构输入参数对输出参数压降的响应面模型，采用线性回归方法建立翅片结构输入参数对输出参数出口温度的响应面模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的百叶窗翅片几何参数优化方法，其特征在于，步骤五中，利用遗传算法在建立的响应面基础上进行寻优，其...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。