【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，特别是涉及一种智能对话方法及相关装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，在智能对话模型实现智能对话任务的过程中，输入输出都是如中文、英文等自然语言。
2、由于受限于自然语言的表达方式和思考顺序，自然语言并不适用于计算机的高效表达与计算，也不够简洁，故而在自然语言的限制下，智能对话模型局限于自然语言文本原有的逻辑中，难以进行拓展，智能对话的效率和准确性都不高。
3、因此，如何提升智能对话的准确性和效率，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种智能对话方法及相关装置、设备和存储介质，能够提升智能对话的准确性和效率。
2、为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种智能对话方法，智能对话方法包括：基于以自然语言表示的第一语句，转换得到以机器语言表示的第一特征序列；基于智能对话模型处理第一特征序列，得到以机器语言表示的第二特征序列；其中，第二特征序列包含用于回复第一语句的特征信息；基于第二特征序列，...
【技术保护点】
1.一种智能对话方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于以自然语言表示的第一语句，转换得到以机器语言表示的第一特征序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一嵌入表示和所述初始特征序列进行循环解码，得到每轮解码输出的解码特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征序列，转换得到以自然语言表示且用于回复所述第一语句的第二语句，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二嵌入表示和所述第二特征序列进行循环解码...
【技术特征摘要】
1.一种智能对话方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于以自然语言表示的第一语句，转换得到以机器语言表示的第一特征序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一嵌入表示和所述初始特征序列进行循环解码，得到每轮解码输出的解码特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征序列，转换得到以自然语言表示且用于回复所述第一语句的第二语句，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二嵌入表示和所述第二特征序列进行循环解码，得到各轮解码输出的解码字符，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，由自然语言转换为机器语言、由机器语言转换为自然语言中至少一者基于语言转换模型实现。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，由自然语言转换为机器语言和由机器语言转换为自然语言均基于所述语言转换模型实现，所述语言转换模型由以自然语言表示的第一样本语句训练得到，所述语言转换模型的训练步骤包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述第一样本语句的字符数量大于预设字符数量的情况下，所述至少基于所述第一损失，调整所述语言转换模型的网络参数之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，至少由自然语言转换为机器语言基于所述语言转换模型实现，所述语言转换模型由以自然语言表示的第二样本语句训练得到，且所述第二样本语句标注有以机器语言表示的目标特征序列，所述语言转换模型的训练步骤包括：
1...
【专利技术属性】
技术研发人员：范琨，谢名亮，苏雷，程志鹏，韩球，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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