基于改进TOPSIS和GRNN结合的政务云服务评价预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于改进TOPSIS和GRNN结合的政务云服务评价预测方法及系统，涉及云服务评价预测技术领域。该方法包括：采集各政务云服务对应的各项评价指标数据并进行预处理；采用熵权法对预处理后的各项评价指标的权重进行计算，得到各项评价指标的权重；根据各项评价指标的权重，基于改进的TOPSIS方法对各项评价指标进行初步排序，得到初步评价结果；根据各政务云服务对应的各项评价指标及其初步评价结果，对基于GRNN构建的预测模型进行训练；将政务云服务的新评价指标数据输入至训练后的预测模型中，预测得到政务云服务的评价结果。本发明专利技术提高了政务云服务评价结果的准确性和客观性，显著提升了系统的计算效率和实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云服务评价预测，尤其涉及一种基于改进topsis和grnn结合的政务云服务评价预测方法及系统。

技术介绍

1、政务云服务作为政府部门信息化建设的重要组成部分，其质量评价和预测对于提升服务水平具有重要意义。传统的评价方法存在以下问题：主观性强：传统云服务评价方法往往依赖专家打分或用户反馈，受评价者的主观因素影响较大，导致评价结果的客观性和可靠性较差。权重分配不合理：很多评价方法在权重分配上存在随意性，缺乏科学的依据，导致评价结果无法准确反映各指标的重要性。计算复杂性高：一些多属性决策方法在计算过程中步骤繁琐、计算量大，实际应用中效率较低。缺乏动态性：传统评价方法一般基于静态数据，无法及时反映云服务的动态变化，导致评价结果滞后，难以指导实时决策。非线性关系处理能力差：传统评价方法多为线性模型，难以有效处理云服务评价中存在的复杂非线性关系，导致评价结果准确性不足。

2、因此，需要设计一种新的政务云服务评价预测方法，以提高评价结果的准确性和客观性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于改进TOPSIS和GRNN结合的政务云服务评价预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各项评价指标数据包括服务安全性、服务性能、服务支持、服务商业性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各项评价指标数据进行预处理包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对各项评价指标数据进行预处理还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用改进的动态功效系数法，对云服务商进行激励或者惩罚，包括：

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用熵权法对预处理后...

【技术特征摘要】

1.基于改进topsis和grnn结合的政务云服务评价预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各项评价指标数据包括服务安全性、服务性能、服务支持、服务商业性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各项评价指标数据进行预处理包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对各项评价指标数据进行预处理还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用改进的动态功效系数法，对云服务商进行激励或者惩罚，包括：

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用熵权法对预处理后的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：王星宇，唐启涵，张鹏鹏，张豪松，
申请(专利权)人：上海南洋云海数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：