【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机软件，尤其是涉及一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法及系统。
技术介绍
1、垂直搜索是一种专门针对特定领域或主题的搜索引擎技术，与通用搜索引擎（如谷歌、百度）不同，垂直搜索引擎专注于索引和检索特定类型的信息，例如房地产、旅行、购物、政务服务或特定行业的数据。随着信息技术的飞速发展，搜索引擎在人们获取信息的过程中扮演着至关重要的角色。然而，传统的通用搜索引擎在面对特定领域或主题的搜索需求时，往往无法提供足够精确和相关的搜索结果，为了解决这一问题，垂直搜索引擎应运而生，垂直搜索引擎专注于特定领域或主题的信息索引和检索，能够更好地满足用户在特定领域的搜索需求。例如，在房地产、旅行、购物、政务服务等领域，垂直搜索引擎可以提供更加精准和有针对性的搜索结果。
2、在垂直搜索引擎中，bm25算法是一种常用的信息检索与网页排名算法，它通过考虑查询词在文档中出现的频率和在所有文档中出现的频率，来评估文档与用户查询的相关性。然而，传统的bm25算法在垂直搜索中存在一些局限性，例如未考虑资源热度、栏目权重和业务重点等因素，...
【技术保护点】
1.一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，所述根据提取的资源信息特征进行分类模型加权，包括通过计算每个特征在不同类别中的出现频率和卡方统计量，筛选出具有区分能力的特征，通过贝叶斯分类计算每个词在不同类别中的先验概率和后验概率，选择后验概率最大的类别作为文档的分类，所述贝叶斯分类的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，所述根据提取的资源信息特征进行分类模型加权，还包括利根据栏目信息对业务的重要...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，所述根据提取的资源信息特征进行分类模型加权，包括通过计算每个特征在不同类别中的出现频率和卡方统计量，筛选出具有区分能力的特征，通过贝叶斯分类计算每个词在不同类别中的先验概率和后验概率，选择后验概率最大的类别作为文档的分类，所述贝叶斯分类的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，所述根据提取的资源信息特征进行分类模型加权，还包括利根据栏目信息对业务的重要性设置栏目系数，通过将贝叶斯后验概率与栏目系数相乘，得到每个文档的初步权重。
4.根据权利要求3所述的一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，所述根据提取的资源信息特征进行资源热度加权，包括获取搜索日志统计资源近期访问量，并设置资源热度超参数，用于调整资源热度的权重，基于资源近期访问量和热度超参数进行资源热度加权的计算，所述计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于多维度特征的垂直搜索引擎精排方法，其特征在于，所述将分类模型加权结果和资源热度加权结果进行模型整合，包括将分类模型加权得到的初步权重 作为基础权重，通过乘法运算结合资源热...
【专利技术属性】
技术研发人员：王旭东，邹丰义，郑艳君，宋国训，王建坤，
申请(专利权)人：山东省大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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