一种利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法及系统，通过调整自然伽马测井曲线和声波时差测井曲线的左右刻度得到包络，计算自然伽马与声波时差测井曲线的镜像包络面积；利用其包络面积的大小可以定性识别出铝土岩层段；建立包络面积与铝土岩储层中主要岩石矿物组分一水硬铝石矿物含量，实现纵向上连续深度快速定量计算一水硬铝石含量、粘土矿物、重矿物、砂质含量，同时克服了单参数模型误差较大的问题，从而定量识别铝土岩层段。再结合多参数孔隙度和岩性均质性指数在铝土岩地层中识别并划分优质铝土岩储集层，有效提高了天然气储集层的识别准确率，满足了储层分类、储量计算等测井解释评价工作的精度需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于非常规储层测井评价，涉及一种利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法及系统。

技术介绍

1、铝土岩是富含氢氧化铝物的一种沉积岩，其矿物主要由一水硬铝石组成，含量可达90％以上，但普遍含有粘土矿物、砂质与锐钛矿、菱铁矿、方解石、黄铁矿等重矿物。以往认为铝土岩地层存在粘土含量高，密度较大，物性差，是天然气藏的封盖层，或为生气层，故一直未受到重视。而随着天然气勘探开发不断深入，在铝土岩天然气勘探新领域取得了重大发现和突破。铝土岩作为一种新型的非常规天然气储层，与一般的常规储层不同，沉积类型多样，岩性多变，矿物成分多样，物性差异大，针对该类储层的测井识别方法目前鲜有系统性的研究，矿物组分还需测井精细标定，缺乏测井精细识别方法。

2、通过文献调研发现，一种铝土岩识别方法、装置、电子设备以及存储介质202110474007.7通过聚类分析模型对优选的常规测井敏感曲线进行聚类学习处理，根据目标聚类结果确定铝土岩所对应的常规测井响应特征的方式，进而自动识别铝土岩。此种方法能够解决现有技术中铝土岩识别方法智能程度低下，且识别过程主观性强的问题。但本技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，获取测井曲线的包络面积如下：

3.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，一水硬铝石矿物含量VALOX＝a1*ENV+b1，粘土矿物含量Vclay＝a2*GR+b2，重矿物含量VFE＝a3*PE*DEN+b3；

4.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，识别出岩性为铝土岩的方法如下：

5.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩...

【技术特征摘要】

1.一种利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，获取测井曲线的包络面积如下：

3.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，一水硬铝石矿物含量valox＝a1*env+b1，粘土矿物含量vclay＝a2*gr+b2，重矿物含量vfe＝a3*pe*den+b3；

4.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，识别出岩性为铝土岩的方法如下：

5.根据权利要求1所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，获取铝土岩的孔隙度如下：

6.根据权利要求5所述的利用测井数据识别优质铝土岩储层的方法，其特征在于，当孔隙度不小于一类孔隙度下限时，铝土岩储层品质好；当孔隙度介于一类孔隙度下限和二类孔隙度下限...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭笑锴，段朝伟，张海涛，吴有彬，杨小明，牟瑜，白松涛，刘蝶，任小锋，林伟川，曾静波，李权，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：