【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及兴趣点推荐，具体为一种基于用户兴趣点的推荐方法及装置。
技术介绍
1、随着定位技术、移动智能设备以及移动互联网技术迅速发展，基于位置的社交网络也变得更加热门，逐渐成为人们签到、发现兴趣点的重要平台，利用大量的用户历史签到数据挖掘用户习惯特点和偏好，并向用户推荐其可能感兴趣的新的地点称为兴趣点推荐，兴趣点推荐在社交网络中扮演着重要的角色。
2、目前，传统的兴趣点推荐方法往往基于历史数据进行静态推荐，无法及时适应用户兴趣的变化和新兴趋势，且用户的兴趣是动态变化的，难以准确地判断用户行为需求，无法获得用户全面的偏好表示，导致推荐效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于用户兴趣点的推荐方法及装置，以解决上述
技术介绍
提出的对于传统的兴趣点推荐方法往往基于历史数据进行静态推荐，无法及时适应用户兴趣的变化和新兴趋势，且用户的兴趣是动态变化的，难以准确地判断用户行为需求，无法获得用户全面的偏好表示，导致推荐效果较差的问题。
2、为实现上述目的，本...
【技术保护点】
1.一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，在步骤S1中，所述预处理包括去除无效数据、重复数据和异常值，同时将不同格式的数据进行标准化处理，从用户行为和物品信息中提取重要特征。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，在步骤S2中，所述短期偏好分析的流程为：首先统计用户在短期时间范围内的行为频率，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，在步骤S2中，所述长期偏好分析的流程为：对用户累...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，在步骤s1中，所述预处理包括去除无效数据、重复数据和异常值，同时将不同格式的数据进行标准化处理，从用户行为和物品信息中提取重要特征。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，在步骤s2中，所述短期偏好分析的流程为：首先统计用户在短期时间范围内的行为频率，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，在步骤s2中，所述长期偏好分析的流程为：对用户累计的行为数据进行统计分析，识别长期趋势和模式，用户u在时间段t内与物品i的长期偏好可以通过总互动次数表示：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣点的推荐方法，其特征在于，在步骤s3中，所述采用长...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。