【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产品推荐，具体涉及产品的推荐方法及装置。
技术介绍
1、随着社会的发展和人们生活水平的提高，消费者对产品的需求也在不断变化，因此，对于烟草企业来说，提前适应消费者对产品的需求显得尤为重要。
2、目前，对于产品的预测方法，主要依赖于单轮推理范式，根据目标用户的单轮购买记录，预测目标用户想要购买的产品，这限制了烟草企业捕捉不断变化的消费者偏好多样性的能力，导致推荐结果不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种产品的推荐方法及装置，以解决推荐结果不准确的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种产品的推荐方法，包括：对获取到的目标消费者的历史卷烟购买信息进行多轮次的特征检索，得到多个卷烟上下文表示信息；其中，多个卷烟上下文表示信息用于表征通过多个单轮次特征检索得到的卷烟特征信息和目标消费者特征信息；对多个卷烟上下文表示信息进行卷烟特征提取，得到多个第一特征信息，对多个第一特征信息进行消费者特征提取，得到多个第二特征信息；其中，多个第一特征信息...
【技术保护点】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的目标消费者的历史卷烟购买信息进行多轮次的特征检索，得到多个卷烟上下文表示信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个卷烟上下文表示信息进行卷烟特征提取，得到多个第一特征信息，对所述多个第一特征信息进行消费者特征提取，得到多个第二特征信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于卷烟商品特征提取算法对所述多个卷烟上下文表示信息进行卷烟特征提取，得到所述多个第一特征信息，包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的目标消费者的历史卷烟购买信息进行多轮次的特征检索，得到多个卷烟上下文表示信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个卷烟上下文表示信息进行卷烟特征提取，得到多个第一特征信息，对所述多个第一特征信息进行消费者特征提取，得到多个第二特征信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于卷烟商品特征提取算法对所述多个卷烟上下文表示信息进行卷烟特征提取，得到所述多个第一特征信息，包括：
5.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫玉华，邓超，叶朝文，李派禹，刘朦，
申请(专利权)人：广西中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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