【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本申请可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本申请的公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“单元”或“系统”。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。以下结合图3-图4介绍本申请的一优选实施例。步骤1，对电池soh进行初始化，得到初始电池健康状态soh0＝100％；在电池循环放电过程中记录电池内阻r0的值，计算电池soh的变化，如图3(a)所示为电池老化过程中通过电池内阻r0对电池soh进行标定后进行脉冲放电所记录的电池开路电压的变化，之后将放电曲线进行6阶拟合后得到如图3(b)的受soh影响的soc-ocv拟合曲线；步骤2，利用ffrls算法结合电池放电参数对电池等效电路模型进行参数辨识；步骤3，利用ekf算法实时估算soc值；由于锂离子电池的老化速度远远慢于电池荷电状态的变化速度，估算soc的时间尺度与估算soh的时间尺度...
【技术保护点】
1.一种老化电池状态协同估计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的老化电池状态协同估计方法，其特征在于，步骤S1中，所述电池健康状态SOH值的表达式为：
3.根据权利要求1所述的老化电池状态协同估计方法，其特征在于，步骤S1中，在所述电池健康状态SOH值从100％降低至预设的SOH值下限的过程中采集电池放电数据。
4.根据权利要求3所述的老化电池状态协同估计方法，其特征在于，当所述电池健康状态SOH值下降预设变化量时进行一次电池放电数据的采集。
5.根据权利要求1所述的老化电池状态协同估计方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种老化电池状态协同估计方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的老化电池状态协同估计方法，其特征在于，步骤s1中，所述电池健康状态soh值的表达式为：
3.根据权利要求1所述的老化电池状态协同估计方法，其特征在于，步骤s1中，在所述电池健康状态soh值从100％降低至预设的soh值下限的过程中采集电池放电数据。
4.根据权利要求3所述的老化电池状态协同估计方法，其特征在于，当所述电池健康状态soh值下降预设变化量时进行一次电池放电数据的采集。
5.根据权利要求1所述的老化电池状态协同估计方法，其特征在于，步骤s2具体包括如下内容：
【专利技术属性】
技术研发人员：曹笈，彭能明，李卓，许盛，胡义东，
申请(专利权)人：江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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