【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大气遥感领域，特别涉及一种分层可降水量的校正方法、系统及设备。
技术介绍
1、大气水汽是地球生态系统中重要的温室气体，在气候变化、全球水循环和能量平衡方面起着至关重要的作用。大气可降水量是一种常用的大气水汽含量指标，其表示单位面积上从地球表面至对流层顶部的大气柱所包含的总水汽量。进一步地研究发现，分层可降水量表示特定垂直范围内大气柱的水汽量，能直接描述不同高度层的大气水汽分布与变化情况，为监测极端天气下逐层水汽平流和不稳定性演变提供了有效数据支撑。地球静止轨道卫星搭载的传感器能够监测三个特定垂直区间的分层可降水量，分别为低层区间、中层区间和高层区间的可降水量信息，卫星传感器探测的分层可降水量产品易受云层、降雨以及地表反射的影响，导致其观测精度有限，制约其在大气水汽领域的研究范畴。因此对全球范围内的分层可降水量产品进行精确校正成为卫星遥感水汽探测领域亟待解决的重要问题之一。
2、现有技术中，一种方法是通过高精度的全球导航卫星系统gnss(globalnavigation satellite system)测量的大...
【技术保护点】
1.一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，所述训练根据大气可降水量获取分层可降水量的人工神经网络作为水汽层理模型，具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，所述线性差分校正模型，公式为：
4.如权利要求1所述的一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，所述预设距离为5公里。
5.如权利要求1所述的一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，所述获取包含时间和位置信息的大气可降水量与分层可降水量，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，所述训练根据大气可降水量获取分层可降水量的人工神经网络作为水汽层理模型，具体步骤包括：
3.如权利要求1所述的一种分层可降水量的校正方法，其特征在于，所述线性差分校正模型，公式为：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：张文渊，高雨，郑南山，王潜心，张书毕，刘洋，彭劲松，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：
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