本发明专利技术公开一种基于毫米波雷达的专注度检测方法、程序产品及电子设备，所述方法包括:控制所述毫米波雷达传感器向目标空间区域发送电磁波信号，并接收由所述目标空间区域反射的回波信号；根据所述回波信号判断所述目标空间区域中是否存在人体；在根据所述回波信号确定所述目标空间区域中存在人体时，基于所述回波信号提取所述人体的专注度检测数据；基于所述专注度检测数据，计算所述人体的当前时间段内的当前专注度数据。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于毫米波雷达的专注度检测方法、计算机程序产品及电子设备。
技术介绍
1、在教育环境中，学生的专注度直接影响学习效果。通过检测专注度，教师可以了解学生的学习状态，并采取相应措施提高教学质量。因此在用户学习过程实时监测用户的专注度，可以在用户不专注时实时提醒用户以帮助用户提高学习效率。
2、现有技术中可以通过脑电波信号检测用户的专注度，但需要用户佩戴设备以配合检测专注度，这样需要额外增加佩戴设备的成本，而且还需要用户主动配合佩戴设备，但有些用户可能不配合佩戴，这样就无法实时监测。还有的通过摄像头采集用户的图像，通过图像数据分析用户的面部表情及肢体动作来判断用户的专注度，但由于图像中受干扰的背景因素较多，识别结果容易出现前后帧结果自相矛盾或波动不稳定的现象，影响对专注度最终确定的准确性。
技术实现思路
1、为了解决现有存在的技术问题，本专利技术提供一种基于毫米波雷达的专注度检测方法、计算机程序产品及电子设备，能提高专注度检测的准确性。
>2、第一方面，提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，应用于电子设备中，所述电子设备中设置有毫米波雷达传感器，包括：
2.如权利要求1所述的基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，所述基于所述专注度检测数据，计算所述人体的当前时间段内的当前专注度数据包括：
3.如权利要求2所述的基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，所述基于所述专注度检测数据，并利用第一专注度计算方法，计算所述人体的当前专注度值包括：
4.如权利要求3所述的基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，所述基于所述专注度检测数据，并利用第一专注度计算方法，计算所述人体的当前专注度...
【技术特征摘要】
1.一种基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，应用于电子设备中，所述电子设备中设置有毫米波雷达传感器，包括：
2.如权利要求1所述的基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，所述基于所述专注度检测数据，计算所述人体的当前时间段内的当前专注度数据包括：
3.如权利要求2所述的基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，所述基于所述专注度检测数据，并利用第一专注度计算方法，计算所述人体的当前专注度值包括：
4.如权利要求3所述的基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，所述基于所述专注度检测数据，并利用第一专注度计算方法，计算所述人体的当前专注度值还包括：
5.如权利要求2所述的基于毫米波雷达的专注度检测方法，其特征在于，所述专注度检测数据包括体动数据、呼吸数据及心率数据，所述基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永辉，
申请(专利权)人：深圳海吉雅健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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