【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及室内环境数据分析，尤其涉及一种基于机器学习的室内环境数据分析系统。
技术介绍
1、在现有技术中，室内环境数据分析通过收集和分析大量的环境数据，为解决环境中存在的问题提供科学依据，其有助于保护生态环境，还能为室内环境的改善提供指导。例如，通过分析室内的温度、湿度和臭氧浓度以及有机挥发物浓度，可以评估室内环境的舒适度和健康影响，进而采取相应的改善措施，从而及时采取措施减少这些有害物质对人体的危害；
2、目前针对于室内环境数据的质量和完整性的处理方面还存在一定不足，由于环境数据的质量和完整性对环境数据分析应用的准确性至关重要，需要更加关注数据的质量和完整性，并采取措施提高数据的可靠性，目前基于机器学习，建立机器学习模型的方法可以有效缓解对于室内环境数据的处理方面的不足的问题；
3、因此本申请提出一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，通过对环境数据进行系统的分析解决室内环境存在的问题，从而提高解决室内环境问题的能力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，包括处理器，其特征在于，所述处理器电性连接有数据采集模块、数据处理传输模块、数据显示模块和报警模块，所述数据采集模包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器和甲醛浓度传感器、臭氧浓度传感器和多维采集单元，多维采集单元对气象数据、生态数据进行采集和收集，提高数据的类型和维度，数据采集的来源基于气象站数据和研究机构数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，其特征在于，所述数据显示模块集成于LED显示屏中，所述处理器和数据采集模块之采用串行模式进行连接，将数据采集模块、数据处理传输模块...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，包括处理器，其特征在于，所述处理器电性连接有数据采集模块、数据处理传输模块、数据显示模块和报警模块，所述数据采集模包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器和甲醛浓度传感器、臭氧浓度传感器和多维采集单元，多维采集单元对气象数据、生态数据进行采集和收集，提高数据的类型和维度，数据采集的来源基于气象站数据和研究机构数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，其特征在于，所述数据显示模块集成于led显示屏中，所述处理器和数据采集模块之采用串行模式进行连接，将数据采集模块、数据处理传输模块、数据显示模块和报警模块初始化后，进入while循环依次调用各模块数据读取接口。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，其特征在于，所述报警模块包括对环境的变化进行实时监测，在数据出现异常变化时如温度异常、污染物出现超标。
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，其特征在于，所述数据传输模块将采集数据上传至云端进行备份，利用机器学习模块对采集数据进行深度学习和分析，机器学习模块包括数据分筛单元、分析单元、数据融合单元和预测单元。
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的室内环境数据分析系统，其特征在于，所述数据分筛单元基于自动编码器对数据进行分...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐钊，周灿旭，
申请(专利权)人：上海智考健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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