【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理领域，更具体地，涉及一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法。
技术介绍
1、海杂波统计建模是从海杂波回波起伏变化的角度考察数据的随机特性的一种方法，该方法可给雷达对海目标检测算法的设计提供参考。随着雷达系统的不断升级及海洋环境的日益复杂化，海杂波日益普遍表现出非高斯性，且经常出现由离散海尖峰造成的重拖尾现象。
2、传统的海杂波统计建模采用复合结构模型，在海尖峰表现强烈的情况下，重拖尾海杂波数据的拟合效果不理想。
3、现有技术公开了基于二维duffing振子的海杂波微弱信号检测方法，该方法结合量子遗传算法随机共振算法，增强海杂波信号，从而得到最优检测结果的方法。该方法对于重拖尾海杂波数据检测效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中对重拖尾海杂波数据的拟合效果不理想的缺陷，提供了一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法。
2、本专利技术的首要目的是为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、一种重拖尾雷达海杂波参数估
【技术保护点】
1.一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，步骤S1包括：
3.根据权利要求2所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，所述KK分布的概率密度函数如下：
4.根据权利要求2所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，所述拟合误差函数如下：
5.根据权利要求2所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，所述优化目标函数如下：
6.根据权利要求2所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，所述KK分布由两个...
【技术特征摘要】
1.一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，步骤s1包括：
3.根据权利要求2所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，所述kk分布的概率密度函数如下：
4.根据权利要求2所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，所述拟合误差函数如下：
5.根据权利要求2所述一种重拖尾雷达海杂波参数估计方法，其特征在于，所述优化目标函数如下：
6.根据权利要求2所述一种重拖尾...
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