风能图谱修正方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:43895575 阅读:15 留言:0更新日期:2025-01-03 13:09
本公开提供一种风能图谱修正方法、装置和计算机可读存储介质,风能图谱修正方法包括:获取多个仿真风参数据集、目标区域内的多个观测点的实测风参、初始风能图谱,每个仿真风参数据集与一个兴趣区域相关联;从多个仿真风参数据集中分别提取相关性信息,得到多个相关性数据集;对多个相关性数据集进行合并处理,以将多个相关性数据集中所关联的兴趣区域之间存在重复区域的相关性数据集合并为一个相关性数据集,得到至少一个相关性数据集;基于至少一个相关性数据集和实测风参,修正初始风能图谱,得到修正后的风能图谱。通过提取相关性数据集并进行合并处理,能建立起大范围兴趣区域的精确相关性数据集,为风能图谱的大范围修正提供可靠基础。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及风机领域,更具体地,涉及一种风能图谱修正方法、装置和计算机可读存储介质


技术介绍

1、在风电场的整个生命周期中,风能图谱可用于风电场宏观选址阶段风电场的选址、机组的初步排布和收益率的计算。因此,风能图谱的准确性对于风电场前期规划和收益评估至关重要。

2、传统的风能图谱是基于气象数据库通过降尺度的方式形成全国风能图谱。在风电场规划时,通过选取风资源丰富区域进行风电场开发。然而,由于气象数据库空间尺度较大,无法考虑复杂地形对于风参的影响,导致复杂地形下风电场的风能图谱相对于后期的测风数据偏差较大,可信度较低,对风电场的选址、机组排布、收益核算产生较大的影响。


技术实现思路

1、因此,如何提升风能图谱的准确性,至关重要。

2、在一个总的方面,提供一种风能图谱修正方法,所述风能图谱修正方法包括:获取多个仿真风参数据集、目标区域内的多个观测点的实测风参、初始风能图谱,其中,每个仿真风参数据集与一个兴趣区域相关联,每个仿真风参数据集是对所关联的兴趣区域的风参进行仿真处理后得到的数据集,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风能图谱修正方法,其特征在于,所述风能图谱修正方法包括:

2.如权利要求1所述的风能图谱修正方法,其特征在于,所述风能图谱修正方法还包括:

3.如权利要求1所述的风能图谱修正方法,其特征在于,每个相关性数据集均包括时间信息,所述时间信息用于反映所述多个仿真风参数据集进行仿真处理的时间先后顺序,其中,所述对所述多个相关性数据集进行合并处理,以将所述多个相关性数据集中所关联的兴趣区域之间存在重复区域的相关性数据集合并为一个相关性数据集,得到至少一个相关性数据集,包括:

4.如权利要求3所述的风能图谱修正方法,其特征在于,所述实测风参和所述气象风参均...

【技术特征摘要】

1.一种风能图谱修正方法,其特征在于,所述风能图谱修正方法包括:

2.如权利要求1所述的风能图谱修正方法,其特征在于,所述风能图谱修正方法还包括:

3.如权利要求1所述的风能图谱修正方法,其特征在于,每个相关性数据集均包括时间信息,所述时间信息用于反映所述多个仿真风参数据集进行仿真处理的时间先后顺序,其中,所述对所述多个相关性数据集进行合并处理,以将所述多个相关性数据集中所关联的兴趣区域之间存在重复区域的相关性数据集合并为一个相关性数据集,得到至少一个相关性数据集,包括:

4.如权利要求3所述的风能图谱修正方法,其特征在于,所述实测风参和所述气象风参均包括风速、湍流强度和风向,所述相关性信息包括风速加速因子、湍流强度和风向,所述风速加速因子是风速与预设值的比值。

5.如权利要求4所述的风能图谱修正方法,其特征在于,所述针对所述两个相关性数据集,以所述第一相关性数据集在所述重复区域内的相关性信息的统计值为参照,修正所述第二相关性数据集在所述非重复区域内的相关性信息,包括:

6.如权利要求1所述的风能图谱修正方法,其特征在于,所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员:李金缀
申请(专利权)人:北京金风科创风电设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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