【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,特别是指一种基于智慧大数据的跟拍方法及系统。
技术介绍
1、随着大数据技术的快速发展,基于大数据分析的自动化跟拍系统逐渐应用于影视制作、体育赛事直播和公共安全等场景。现有技术通常通过部署固定摄像头或使用轨道摄像设备,实现对目标对象的实时跟踪和拍摄。此类系统利用目标检测与追踪算法,通过分析视频流中的像素变化、目标特征和轨迹信息,生成相应的控制指令以调节摄像头的拍摄角度、焦距和移动方向,从而完成对目标对象的连续拍摄。然而,该技术主要依赖预先设置的固定算法和单一数据源,难以在复杂环境中动态调整拍摄策略。
2、现有技术在实时体育赛事直播中的应用中,存在技术缺陷。例如,在足球比赛中,现有的自动化跟拍系统往往难以同时捕捉快速运动的球员和足球。当多个目标,如球员、足球、裁判交叉运动且轨迹复杂时,系统易出现误判或丢失关键画面。这是由于现有算法通常基于规则驱动,缺乏对环境动态变化的综合感知与大数据支持,导致拍摄过程中丢失关键细节,无法满足赛事直播对画面质量和完整性的高要求。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,对辅助行为数据进行解析,提取目标对象的运动模式,生成行为特性数据,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,根据关键帧数据和行为特性数据,结合动态环境特性,计算目标对象的初步位置和运动趋势,生成运动预测数据,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,根据运动预测数据和静态背景特性,划分目标对象的活动范围,生成目标区域规划数据,包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,对辅助行为数据进行解析,提取目标对象的运动模式,生成行为特性数据,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,根据关键帧数据和行为特性数据,结合动态环境特性,计算目标对象的初步位置和运动趋势,生成运动预测数据,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,根据运动预测数据和静态背景特性,划分目标对象的活动范围,生成目标区域规划数据,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于智慧大数据的跟拍方法,其特征在于,根据目标区域规划数据,制定拍摄路径数据,生成初步...
【专利技术属性】
技术研发人员:张继忠,李红纲,黎斌,
申请(专利权)人:福建一缕光智能设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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