基于多模态模型的建造物料堆载量监测预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模态模型的建造物料堆载量监测预警方法，包括：采集建造物料堆放的前端截面图像IF和俯视图像IT；将IF输入预训练的多模态模型M，输出建造物料类型C以及截面类型S；计算建造物料的截面总面积A；基于俯视图像IT，获取堆放区域像素边长L和像素宽度B；计算建造物料堆放区域实际面积Aa；计算出建造物料重量W及单位面积重量w；预设建造物料重量的分级预警阈值Wmax、wmax进行安全监控。该方法通过采集建造物料堆放区域的图像，利用多模态模型精准识别建造物料类型及截面类型，并计算建造物料重量，通过设置预警阈值进行实时安全监测预警，从而提高建造物料堆载监测的智能化水平和预警的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于多模态模型的建造物料堆载量监测预警方法，属于建筑工程施工。

技术介绍

1、建筑施工场地内的物料堆载是施工现场的常见安全隐患之一，不合理的堆载可能导致物料承载体倾塌、坍塌等事故，威胁作业人员的生命安全，因此需要对建造物料堆载进行管控。传统的建造物料堆载管控主要依赖人工巡检和经验判断，存在监管效率低、风险发现滞后等问题。

2、目前，针对建造物料堆载监测预警，已有一些相关的技术方案。比如基于物联网的建筑施工材料堆放安全监测系统，该系统通过在材料堆放区域布设应变传感器，实时监测材料堆放状态，并将监测数据上传至云平台进行分析和预警，能够实现材料堆放的实时监测，但仅限于应变数据的采集，缺乏对堆放状态的直观感知。也有采用立体视觉的建筑材料堆载监测方法，通过双目摄像头获取材料堆放区域的三维点云数据，并结合点云分割和聚类算法实现材料堆载体积的自动估计，这在一定程度上实现了建造物料堆载的监测和预警，但仍存在以下不足：对建造物料类型和关键参数的识别和提取有待进一步加强，缺乏智能化的分析能力；对堆载状态的评估和预警依赖预设阈值，缺乏自适应性和灵活本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态模型的建造物料堆载量监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

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【技术特征摘要】

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2.如权利要求1所述的基于多模态模型的建造物料堆载量监测预警方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的基于多模态模型的建造物料堆载量监测预警方法，其特征在于，

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5.如权利要求1所述的基于多模态模型的建造物料堆载量监测预警方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：潘曦，张龙龙，陈昊，宋嘉玲，
申请(专利权)人：上海建工集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：