【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑节能、能源系统优化运行等领域，尤其涉及一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法及装置。
技术介绍
1、供需两侧的不确定性给低碳综合能源系统优化配置带来了重大挑战。一方面，需求侧用户行为的不确定性极大地增加了低碳综合能源系统负荷预测的难度，从而对低碳综合能源系统的配置造成影响。当前基于随机用能行为的建筑负荷模拟研究主要聚焦于单体建筑，然而不同类型的建筑用户用能行为模式存在很大差异。目前尚缺乏对含有多类型建筑和多种随机用能行为进行全面考虑的区域建筑群负荷预测研究。
2、另一方面，光伏产能的不确定性以及设备变工况特性给低碳综合能源系统产能预测准确性、运行成本以及能源供应可靠性产生极大影响。目前已经有较多研究在低碳综合能源系统优化配置中考虑到光伏产能的不确定性，但缺乏研究兼顾源荷两侧不确定性。同时在能源系统配置建模中，其他产能设备的产能效率通常被简化为恒定常数，或者只考虑了部分设备的变工况特性。对设备变工况特性的忽略将影响设备产能模型的精准度，进而影响整个系统配置方案的准确性。
3、因此统...
【技术保护点】
1.一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，步骤2中，采用k-means聚类算法，将建筑用户的每日逐时用能行为进行聚类，同时得到相应类别的发生概率；根据聚类结果和发生概率，采用蒙特卡洛方法，得到园区中每种类型建筑用户的全年随机用能行为时间表；将建筑模型及相应随机用能行为时间表导入EnergyPlus软件中，进行负荷模拟，得到每栋建筑的逐时空调、照明和设备电负荷。
3.根据权利要求1所述的一种基于源荷不确定性的低...
【技术特征摘要】
1.一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，步骤2中，采用k-means聚类算法，将建筑用户的每日逐时用能行为进行聚类，同时得到相应类别的发生概率；根据聚类结果和发生概率，采用蒙特卡洛方法，得到园区中每种类型建筑用户的全年随机用能行为时间表；将建筑模型及相应随机用能行为时间表导入energyplus软件中，进行负荷模拟，得到每栋建筑的逐时空调、照明和设备电负荷。
3.根据权利要求1所述的一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，步骤3中，计算其他产能设备相对效率/性能比，其中相对效率为设备效率与额定功率的比值，性能比为设备性能系数与额定性能系数的比值，拟合得到随用能设备预测负荷变化的关系，构建得到设备产能模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，光伏产能设备的发电功率随光伏板温度和太阳辐射强度波动，由实际光伏板实际工作温度与标准测试温度差值及实际太阳辐射强度与标准测试条件下的光照强度比值计算得到。
5.根据权利要求1所述的一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，步骤3中，除光伏外的其他产能设备包括燃气轮机、燃气锅炉、余热锅炉、吸收式制冷机和电制冷机，其他产能设备均考虑其变工况特性，建立其产能效率/性能比随负载率变化的变工况模型。
6.根据权利要求1所述的一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，低碳综合能源系统...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。