【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测处理，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法。
技术介绍
1、近几十年来，大气中二氧化碳等温室气体排放量急剧增加，地球陆地圈与大气圈的能量收支平衡与物质循环过程发生改变，全球温度不断升高、珊瑚礁和热带雨林大面积消亡，社会经济系统和生态环境的不均衡、不平等日益加剧。中国是受全球气候变化影响最严重的国家之一，近年来极端降水和洪水等灾害频繁发生，严重威胁两国生态安全、防洪安全、能源安全和粮食安全。为应对上述挑战，当前迫切需要研究极端降水和洪水事件的形成机理，并通过提高预报精度开展防灾减灾工作。
2、相关技术中，能够获取水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征，通过建立气象变量与洪水的线性或非线性关系，从而开展洪水预报。
3、然而，相关技术未能充分利用卫星遥测气象信息，未能考虑人类活动干扰对径流模拟造成的误差，不能解决稀缺资料地区的长系列洪水预报难题，亟待改善。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能和卫星遥感的洪水...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，应用于模型构建阶段，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，所述对所述每一个子流域的模拟径流进行校正，以得到校正后的模拟径流系列，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，所述校正后的模拟径流系列的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，所述将所述长系列气象观测资料分别输入至所述流域水文模型和所述长短时记忆神经网络模型，以得到所...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，应用于模型构建阶段，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，所述对所述每一个子流域的模拟径流进行校正，以得到校正后的模拟径流系列，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，所述校正后的模拟径流系列的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，所述将所述长系列气象观测资料分别输入至所述流域水文模型和所述长短时记忆神经网络模型，以得到所述稀缺资料地区的每一个子流域的重构长系列径流过程，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和卫星遥感的洪水预报方法，其特征在于，所述从所述每一个子流域的重构长系列径流过程中提取出洪水事件，并基于所述洪水事件建立考虑空间属性、气象预报信息和气象-水文时滞特征的随机森林模型，包括：
6.一种基于人工智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹家波，王少剑，赵秋运，佘敦先，尹太郎，汤冬冬，李春林，董前进，朱文彬，张永坤，张艳，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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