【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别技术，尤其涉及基于彩票门店违规异常识别方法及系统。
技术介绍
1、传统的彩票门店违规异常识别方法主要依赖人工巡查和简单的视频监控系统，存在覆盖不全面、识别能力有限、数据源单一、评估方法僵化、忽视历史记录、实时性差、缺乏智能排查等多方面问题。
2、人工巡查方法存在人力成本高、覆盖范围有限、实时性差等问题。巡查人员无法24小时不间断地监督每个彩票销售点，导致许多违规行为可能在巡查间隙发生而未被发现。
3、简单的视频监控系统虽然在一定程度上改善了监管的实时性和覆盖范围，但其分析能力有限。这类系统通常只能进行基础的图像采集和存储，缺乏智能化的异常行为识别能力。监管人员需要手动查看大量的视频录像，工作效率低下且容易遗漏重要信息。
4、一些稍微先进的系统开始引入基本的图像识别技术，如人脸识别或简单的动作检测。然而，这些系统往往是针对单一任务设计的，无法全面考虑彩票销售环境中的复杂情况。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供基于彩票门店违规异常...
【技术保护点】
1.基于彩票门店违规异常识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的多源异构图像数据进行预处理，形成包含空间、深度和热力信息的立体图像数据集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建多任务深度学习模型,所述多任务深度学习模型包括人脸识别模块、行为分析模块和环境检测模块，利用标注数据集对所述多任务深度学习模型进行训练和优化的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别模块用改进的RetinaFace算法进行人脸检测，并使用基于SE-ResNet年龄估计模型估计...
【技术特征摘要】
1.基于彩票门店违规异常识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的多源异构图像数据进行预处理，形成包含空间、深度和热力信息的立体图像数据集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建多任务深度学习模型,所述多任务深度学习模型包括人脸识别模块、行为分析模块和环境检测模块，利用标注数据集对所述多任务深度学习模型进行训练和优化的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别模块用改进的retinaface算法进行人脸检测，并使用基于se-resnet年龄估计模型估计年龄，通过年龄阈值判断疑似未成年人的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为分析模块,基于改进时空图卷积网络的行为识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志雨，何镇波，石斌，熊蕊，
申请(专利权)人：广东彩惠智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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