【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及基于大语言模型的回复处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今的数字化时代，随着人工智能技术的飞速发展，智能客服系统已成为企业提升客户服务质量、降低运营成本的重要工具。智能客服通过自然语言处理技术(nlp)和机器学习算法，能够自动解析用户输入，提供即时反馈与解决方案，极大地提升了用户体验和满意度。然而，在应对用户提出的复杂推理问题时，传统的智能客服实现方式(即传统icl方法，integrated conversational logic，集成对话逻辑)面临着诸多挑战与局限性。
2、传统icl方法主要依赖于预设的规则库和大量预定义的对话场景模板来指导对话流程。为了覆盖尽可能多的用户需求和问题类型，开发者需要事先考虑并编码各种可能的情况，通过编写详尽的示例和对话脚本作为触发条件或提示，拼接至用户查询之前，以引导系统做出正确响应。这种方法虽然在一定程度上提高了系统的响应能力，但其固有的缺陷也日益凸显：
3、高昂的维护成本：随着业务场景的不断扩展和用户需求的...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，所述对所述提问文本进行解析处理，得到对应的关键信息点的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，所述基于所述技能匹配结果，从预设的技能库中调用出对应的目标技能的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，所述基于所述目标技能与所述提问文本构建对应的输入序列的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于大语言模...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，所述对所述提问文本进行解析处理，得到对应的关键信息点的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，所述基于所述技能匹配结果，从预设的技能库中调用出对应的目标技能的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，所述基于所述目标技能与所述提问文本构建对应的输入序列的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的回复处理方法，其特征在于，所述对所述提问文本、所述技能名称以及所述描述指令进行拼接处理，得到对应的拼接序列的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：张镛，王健宗，程宁，李瀚璋，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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