【技术实现步骤摘要】
本公开涉及土木工程测绘，尤其涉及一种基于深度学习的测绘方法和装置。
技术介绍
1、在土木工程领域，测绘技术是基础且关键的一环，它涉及到对地形、建筑物和基础设施等的精确测量和记录。随着遥感技术、地理信息系统(gis)和人工智能的快速发展，土木测绘正逐渐从传统的手工绘图和基于规则的自动化处理，转向基于数据驱动的智能分析和处理。传统的土木测绘方法依赖于人工测量和后期图像处理，这些方法耗时耗力，且容易受到操作者技术水平和环境条件的影响。
2、有鉴于此，提出本申请。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了基于深度学习的测绘方法和装置，可以处理大量数据，自动完成数据的清洗、分类和分析，大大提高了数据处理的效率和准确性，减少人工干预，降低误差。
2、第一方面，本公开实施例提供了基于深度学习的测绘方法，该方法，包括：
3、获取测绘图像，并对所述测绘图像进行预处理，获得预处理图像；
4、将所述预处理图像输入基于...
【技术保护点】
1.基于深度学习的测绘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述测绘图像进行预处理，获得预处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部特征的表达式为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局特征的表达式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于深度学习的测绘网络中的特征增量处理层对局部特征和所述全局特征进行特征处理，获得特征差异，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述降维全局特征的表达式为：
...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的测绘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述测绘图像进行预处理，获得预处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部特征的表达式为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局特征的表达式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于深度学习的测绘网络中的特征增量处理层对局部特征和所述全局...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丹，王银杰，邱成春，徐兵，蔡中兵，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：
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